Testing

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baihong7399
关注
Pairwise Combinatorial Testing
m0_74331272的博客
01-10 758
它是一种测试方法，
OWASP Web Security Testing Guide [OWASP的网络安全测试指南]（中文版）
11-06
OWASP Web Security Testing Guide [OWASP的网络安全测试指南]（中文版） OWASP 测试项目已经开发多年。该项目的目标是帮助人们了解测试 Web 应用程序的内容、原因、时间、地点和方式。该项目提供了一个完整的测试...
testing123
hihififi的博客
04-16 2271
testing 123
解锁Swift Testing测试框架
所寫即所思｜一个阿里质量人对测试的所感所悟。
07-09 1982
与之前的版本相比，对单元测试的定义也有所改变。你不再需要在函数前缀上使用` test `，而是可以将` @Test `函数附加到任何你想让其成为测试的函数上。
简介DevEco Testing
ic_haiyu的博客
06-02 711
​​效率提升​​：AI遍历减少80%人工测试工作量​​精准诊断​​：结合HiTrace追踪与Perfdata分析，定位问题准确率>90%​​生态适配​​：深度集成ArkTS/JS开发框架，支持分布式能力验证通过DevEco Testing，开发者可系统性保障鸿蒙应用的质量与用户体验，加速应用上架进程。
go testing测试
Bug制造者
03-02 1032
测试main.go 中的Sum函数 创建_test 结尾的文件，下划线前面可以自定义 a_test.go 都行 sum_test.go package demo import ( "testing" ) // 普通测试 func TestSum(t *testing.T) { a := Sum(10,30) if a == 40 { log.Println(666) } } go test 开始测试 多个测试数据使用案例 package demo import ( ...
golang testing使用
iUcool的博客
05-07 1205
汇报自定义度量值如果度量值是每次迭代的，你应该将其除以b.N。按照惯例，单位应该以 “/op” 结尾。会覆盖同一单位的任何先前报告的值。如果单位是空字符串，或者单位包含任何空格，会引发 panic。如果单位是基准测试框架本身通常报告的单位（如 “allocs/op”），会覆盖该度量值。将 “ns/op” 设置为 0 将禁止该内置度量值。for i := 0;i < b.N;
鸿蒙开发：测试工具DevEco Testing，不得不说，真是太好用了
知足常乐
05-29 1305
本文仅仅概述了DevEco Testing中两个特别小的辅助功能，一个是设备投屏，另一个是页面DOM树获取，虽然是辅助功能，确实非常实用的功能，下一篇，我们来体验一下，DevEco Testing中稳定性测试功能，敬请期待。
Go 单元测试 testing 包详解（testing.T、M、B、PB）
2401_89221445的博客
08-01 847
单元测试（Unit Testing）是指对软件中的最小可测试单元（通常是函数、方法或类）进行验证，以确保其行为符合预期；是开发人员开发中、需求交付前必备的一项工作Go 内置了轻量级的测试框架，通过标准库testing提供支持，无需额外依赖。
Software Testing
zhuchuji的博客
07-25 550
software testing
DevEco Testing应用基础质量测试指南：鸿蒙5.0开发必备
朱雀随云记的博客
04-17 2102
测试，不再只是上线前的“走个过场”，而是贯穿整个鸿蒙开发生命周期的“护城河”。越早介入 DevEco Testing，你的项目质量越能赢在起跑线上！DevEco Testing的应用基础质量测试，就像鸿蒙5.0开发者的“超级外挂”。它通过智能遍历、性能监控和详细报告，帮你快速发现并解决应用问题，从卡顿到崩溃无所遁形。更重要的是，它让开发者从繁琐的测试工作中解放出来，把精力聚焦在创新功能上。升华：在鸿蒙5.0的全场景生态中，应用质量不仅是用户体验的基石，也是开发者立足市场的核心竞争力。
testing
03-28
在IT行业中，"testing"通常指的是软件测试，这是一个至关重要的环节，确保软件产品在发布前的质量和稳定性。软件测试涉及到多种方法、技术和工具，旨在发现并修复程序中的错误、缺陷和漏洞，从而提高软件的可靠性、...
精选资源
Unit Testing Principles, Practices, and Patterns.pdf
11-18
单元测试是软件开发中不可或缺的一环，它能够确保单个代码组件的正确性，帮助开发者在开发过程中快速发现问题，并且为代码重构提供信心。Vladimir Khorikov的《单元测试：原理、实践与范例》一书深入探讨了单元测试...
精选资源
API Testing and Development with Postman 2nd Ed-2024.06.pdf
09-12
Postman 一直是探索和测试网络 API 接口的一大利器，可帮助测试人员及开发者了解 API 接口的工作原理。 用好 Postman，可以为任何 API 创建有效的自动化测试，本指南将帮助您充分挖掘其潜力。使用 Postman 进行 API...
Owasp Testing Guide v4 中文版.pdf
11-04
《Owasp Testing Guide v4 中文版》是OWASP（Open Web Application Security Project）组织发布的一份关于Web应用程序安全测试的重要指南，旨在帮助安全测试人员进行深入的渗透测试和代码评估，确保Web应用的安全性...
大学如何设置科研人员驻企服务的最短周期？.docx
12-16
大学如何设置科研人员驻企服务的最短周期？
ABAQUS仿真分析：金属压弯成型过程仿真（带参数化INP文件）
12-16
一、 内容概要 本资源提供了一个完整的“金属板材压弯成型”非线性仿真案例，基于ABAQUS/Explicit或Standard求解器完成。案例精确模拟了模具（凸模、凹模）与金属板材之间的接触、压合过程，直至板材发生塑性弯曲成型。 模型特点：包含完整的模具-工件装配体，定义了刚体约束、通用接触（或面面接触）及摩擦系数。 材料定义：金属板材采用弹塑性材料模型，定义了完整的屈服强度、塑性应变等真实应力-应变数据。 关键结果：提供了成型过程中的板材应力（Mises应力）、塑性应变（PE）、厚度变化​ 云图，以及模具受力（接触力）曲线，完整再现了压弯工艺的力学状态。 二、 适用人群 CAE工程师/工艺工程师：从事钣金冲压、模具设计、金属成型工艺分析与优化的专业人员。 高校师生：学习ABAQUS非线性分析、金属塑性成形理论，或从事相关课题研究的硕士/博士生。 结构设计工程师：需要评估钣金件可制造性（DFM）或预测成型回弹的设计人员。 三、 使用场景及目标 学习目标： 掌握在ABAQUS中设置金属塑性成形仿真的全流程，包括材料定义、复杂接触设置、边界条件与载荷步。 学习如何调试和分析大变形、非线性接触问题的收敛性技巧。 理解如何通过仿真预测成型缺陷（如减薄、破裂、回弹），并与理论或实验进行对比验证。 应用价值：本案例的建模方法与分析思路可直接应用于汽车覆盖件、电器外壳、结构件等钣金产品的冲压工艺开发与模具设计优化，减少试模成本。 四、 其他说明 资源包内包含参数化的INP文件、CAE模型文件、材料数据参考及一份简要的操作要点说明文档。INP文件便于用户直接修改关键参数（如压边力、摩擦系数、行程）进行自主研究。 建议使用ABAQUS 2022或更高版本打开。显式动力学分析（如用Explicit）对计算资源有一定要求。 本案例为教学与工程参考目的提供，用户可基于此框架进行拓展，应用于V型弯曲
游戏开发基于Unity的数据驱动玩法迭代：融合埋点系统、A/B测试与智能调优的实战分析平台构建
最新发布
12-16
内容概要：本文围绕Unity游戏项目中的数据驱动玩法迭代，系统介绍了如何通过埋点系统、数据分析管道和A/B测试实现“玩法-数据-优化”闭环。文章结合Roguelike地牢游戏的难度调优案例，详细拆解了轻量级埋点、本地日志解析、核心指标计算（如留存率、平均时长）、可视化看板及A/B测试框架的实现原理，并提供了完整的C#代码示例。同时展望了实时数据流处理、因果推断建模与隐私合规等未来发展方向。; 适合人群：具备Unity开发基础，从事游戏研发1-3年的程序员或技术策划，尤其是关注玩法调优与数据驱动设计的从业者； 使用场景及目标：①构建低成本、可落地的数据采集与分析系统；②通过A/B测试科学验证玩法改动效果；③提升游戏难度平衡、用户留存与转化率等核心指标； 阅读建议：建议结合文中提供的代码模块在实际项目中动手实践，重点关注埋点设计的灵活性、数据计算的准确性以及实验分组的稳定性，同时注意生产环境中应升级为服务器上报与专业分析平台对接。
高等院校如何通过知识图谱发现潜在投资人？.docx
12-16
高等院校如何通过知识图谱发现潜在投资人？
pairwise testing
08-05
### Pairwise Testing 的概念 Pairwise Testing（成对测试）是一种组合测试技术，旨在通过选择变量取值的两两组合来生成测试用例，从而在保证测试覆盖率的同时显著减少测试用例数量。该方法基于一个观察：大多数软件缺陷是由单一输入或两个输入之间的交互引起的，三阶及以上交互导致的缺陷比例较低。因此，Pairwise Testing 能以相对较少的测试用例发现大多数缺陷[^3]。 ### 原理 Pairwise Testing 的核心原理是生成一组测试用例，使得每对输入参数的所有可能取值组合至少出现一次。例如，若系统有三个参数 A、B、C，分别取值为 A1、A2，B1、B2，C1、C2、C3，则全组合测试需要 2×2×3=12 个测试用例，而 Pairwise 测试则通过算法优化，仅需 4~6 个测试用例即可覆盖所有两两组合。 这种方法通常依赖组合数学中的正交数组或启发式算法来生成测试用例集。例如，微软的 PICT（Pairwise Independent Combinatorial Testing）工具就是一种广泛使用的 Pairwise 测试用例生成工具，它能够自动处理多个参数之间的组合关系并生成最优测试集[^1]。 ### 应用场景 Pairwise Testing 在以下场景中特别有效： - **配置测试**：当系统存在多个配置参数，每个参数有多个可能取值时，使用 Pairwise Testing 可以有效减少测试组合数量，例如浏览器兼容性测试、操作系统与驱动程序的组合测试。 - **用户界面测试**：在界面元素交互较多的系统中，如表单提交、按钮组合操作等，Pairwise Testing 可覆盖关键的交互路径[^2]。 - **接口测试**：当多个接口参数之间存在复杂依赖关系时，Pairwise Testing 可用于验证参数组合对系统行为的影响。 - **回归测试优化**：在回归测试中，Pairwise Testing 可用于生成最小但有效的测试集，提高测试效率并降低维护成本。 ### 优势与局限性 **优势**： - 显著减少测试用例数量，提升测试效率。 - 覆盖主要的参数组合，发现大多数缺陷。 - 支持自动化生成测试用例，降低人工设计成本。 **局限性**： - 对于高阶交互缺陷（如三因素及以上）检测能力有限。 - 依赖参数之间独立性的假设，若参数间存在复杂约束，需额外处理。 - 需要一定的前期建模和参数定义工作。 ### 示例：使用 PICT 工具生成 Pairwise 测试用例 PICT 是微软开发的用于生成 Pairwise 测试用例的命令行工具。以下是一个简单的输入模型定义文件（*.txt）： ```plaintext Browser: Chrome, Firefox, Safari OS: Windows, macOS, Linux Resolution: 1024x768, 1920x1080 ``` 运行命令： ```bash pict model.txt > testcases.txt ``` 输出结果将是一个覆盖所有两两组合的最小测试用例集。 ### 相关扩展 除了 Pairwise Testing，组合测试还包括更高阶的组合测试方法，如 3-wise、4-wise，甚至 6-wise 测试。研究表明，6-wise 测试能够发现绝大多数缺陷，但由于测试用例呈指数增长，实际项目中仍以 Pairwise 或 3-wise 为主流方案[^3]。 ---
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