索引

                              关系型数据库索引的CRUD

1.索引的类型
unique: 不可以出现相同的值，可以有null值
Index:允许出现相同的索引内容
primary key:一个表只能有一个primary_key索引

2.索引的创建
alter table : 适用于表创建完毕之后再添加。
alter table 表名 add 索引类型（unique,primary key,fulltext,index）[索引名]（字段名）
eg:
1.alter table ‘table_name’ add index ‘index_name’ (column_list)
2.alter table ‘table_name’ add unique ‘index_name’(column_list)
3.alter table ‘table_name’ add primary key(column_list)

create index: 可以对表增加普通索引或unique索引
eg:
create index index_name on table_name(column_list)
create unique index index_name on table_name(column_list)

另外：还可以在建表时添加：
create table test1(
Id int,
Username varchar,
Nickname varchar,
Intro text,
Primary key(‘id’),
Unique key ‘unique1’(‘username’)
)
3.索引的删除
drop index ‘index_name’ on ‘table_name’
alter table ‘table_name’ drop index ‘index_name’
删除主键索引：
alter table ‘table_name’ drop primary key
4.索引的查看
show index from tablename

创建索引的技巧
1.在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；
2.在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；
3.在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的
4.在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；
5.在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间；
6.在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度
7.对where,on,group by,order by出现的列使用索引
8.为较长的字符串使用前缀索引
9.不要过多的创建索引，除了增加额外的磁盘空间外，对于DML操作的速度影响很大，因为其每增删改一次，就得重新建立索引
10.使用组合索引，可以减少文件索引的大小，在使用时速度要优于多个单列索引

组合索引与前缀索引
组合索引：
alter table ‘myIndex’ add index ‘name_city_age’( vc_name(10), vc_city, i_age )
其实相当于分别建立了：(最左前缀)
Vc_name,vc_city,i_age
Vc_name,vc_city
Vc_name

前缀索引：
如果索引列长度过长，这种列索引时将会产生很大的索引文件，不便于操作，可以使用前缀索引方式进行索引前缀，应该控制在一个合适的点，控制在0.31黄金值即可。（大于这个值，即可创建）
Select coutn(distinct(left(“title”,10)))/count(*) from Arctic

什么样的sql不走索引
1.所有索引列参与了计算，函数
2.正则表达式，要符合最左原则
3.有or字段的条件句
多表join时，尽量少join几张表，建议使用left join,以少关联多。因为使用join的话，第一张表示必须全扫描的，以少关联多就可以减少这个扫描次数。

索引的弊端
不要盲目的创建索引，只为查询操作频繁的列创建索引，创建索引会使查询操作变得更加快速，但是会降低增加，删除，更新的速度，因为执行这些操作的同时，会对索引文件进行重新排序或更新。
但是，在互联网的应用中，查询的语句远远大于dml的语句，甚至可以占到80%~90%以上，索引也不要太在意，只是在大数据导入时，可以先删除索引，在批量插入数据，最后再添加索引。

索引的好处在于可以将指定列进行排序，提高检索的速度。

一个简单的例子：

某个列的数据是

id name

12 小李

10 小龙

5 小青

99 小红

id列创建索引后就会生成一个索引表

id index

5 3

10 2

12 1

99 4

当查询 where id =10的时候，使用到索引表。由于10下面是5。所以不再进行扫描表操作。返回第二条数据，对应回主表的第二行。这样就提高了查询的速度，如果没添加索引,则扫描整张主表。