关键词:Java高并发、读写锁性能、StampedLock源码、锁优化、线程安全设计
开篇暴击:一个锁的选择失误,让公司一夜损失百万!
💥 某金融系统因错误使用 ReentrantReadWriteLock,导致对账延迟 12 小时,直接经济损失 300 万!
🚀 同一场景改用 StampedLock 后,吞吐量提升 6 倍,延迟降低 90%!
本文将用 源码层暴力拆解 + 阿里云压测数据 + 蚂蚁金服实战代码,深度对比两大读写锁,带你避开高并发场景下的致命陷阱!
一、底层架构对决:从 CPU 缓存行看设计代差
1.1 ReentrantReadWriteLock 的「古董级」设计(JDK1.5)
// 关键缺陷:读写状态共用 32 位 int,导致伪共享问题
static final int SHARED_SHIFT = 16;
static final int EXCLUSIVE_MASK = (1 << SHARED_SHIFT) - 1;
// 写锁获取逻辑(注意线程竞争点)
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();
if (exclusiveCount(c) != 0) {
// 高频读时此处