python中有关时间日期格式转换问题

最新推荐文章于 2024-10-15 16:35:37 发布

原创最新推荐文章于 2024-10-15 16:35:37 发布 · 883 阅读

2 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python日期格式转换问题

python 专栏收录该内容

0 篇文章

订阅专栏

本文介绍了Python中处理日期格式转换的方法，包括将字符串转换为日期、使用Pandas的apply和to_datetime函数处理DataFrame列的日期格式，以及利用strftime函数将日期转换回字符串。详细阐述了各种日期格式代码，如"%Y-%m-%d"，并提到了parse函数的强大解析能力。

每次遇到pandas的dataframe某列日期格式问题总会哉坑，下面记录一下常用时间日期函数....

1、字符串转化为日期 str—>date

import datetime
date_str = '2006-01-03'
date_ = datetime.datetime.strptime(date_str,'%Y-&m-%d')

这是单个字符串的转化，其中“%Y-%m-%d”表示日期字符串的格式，若date_str='2006/1/3',则可写为“%Y/%m/%d”，以此类推。

一般地，我们经常会对dataframe的某一列进行操作：

可以应用apply函数：

def strptime_row(rowi):
    return datetime.datetime.strptime(rowi,'%Y/%m/%d')

df['date'] = df['date'].apply(strptime_row)

可能apply()函数效率比较低一些，应该有专门针对某一列日期格式操作的函数，如

import pandas as pd
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

to_datetime()函数可以解析多种不同的日期表示形式(如“7/6/2011”,2011年6月7日)，对标准日期格式(如ISO8601)解析非常快。

还有parse()函数，几乎可以识别所有人类能够理解的日期表示方式(但遗憾的是中文不行),如：

from dateutil.parser import parse
parse('Jan 31,2008 10:45 AM')

2、日期转化为字符串

可以使用strftime()函数