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RSS订阅原创 恒源云——pytorch——tensorboard
恒源云——pytorch——tensorboard前言写作本文的目的是整合自己在恒源云平台上使用tensorboard的一些经验，避免重复性学习准备Tensorboard的工作流程简单来说是将代码运行过程中的，需要的数据保存在一个文件夹中：再读取这个文件夹中的数据，用tensorboard显示出来：import torchimport torchvisionfrom torch.utils.tensorboard import SummaryWriterfrom torchvisio
2021-12-28 14:59:39
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原创 Multiscale Deep Neural Network With Two-Stage Loss for SAR Target Recognition With Small Training Se
12.21原文21/12/2021 11:25Multiscale Deep Neural Network With Two-Stage Loss for SAR Target Recognition With Small Training SetGRSL摘要深度学习应用于SAR——数据量小过拟合——提出解决方案——实验结果证明有效性引言SAR应用于多领域——深度学习需要大量训练数据——标注困难——引入小样本SAR目标识别现有解决思路：迁移学习——介绍网络改进——介绍数据增强——介
2021-12-21 14:39:16
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原创 基于YOLOx的恒源云复现笔记
基于恒源云的YOLOX运行笔记准备资料源码：https://github.com/bubbliiiing/yolox-pytorch博客：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44791964/article/details/120476949训练权值:链接: https://pan.baidu.com/s/1bi2UBwwIHES0OpLeyYuBFg提取码: f4niVOC数据集下载地址：链接: https://pan.baidu.com/s/1YuBbBKxm2FG
2021-12-21 14:33:29
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原创 2020-10-13
pytorch学习笔记最近在学习pytorch官方给出的60分入门，有一些函数用法不太明白，在此记录下来torch.utils.data.DataLoader该函数定义如上，下面摘抄一些参数定义1、dataset：（数据类型 dataset）输入的数据类型。看名字感觉就像是数据库，C#里面也有dataset类，理论上应该还有下一级的datatable。这应当是原始数据的输入。PyTorch内也有这种数据结构。这里先不管，估计和C#的类似，这里只需要知道是输入数据类型是dataset就可以了。
2020-10-13 17:12:28
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原创 MAT LAB去趋势算法
matlab可以使用detrend函数去除时间序列x中的均值或线性趋势，这在FFT处理中尤其常用。格式：y = detrend(x) % 消除时间序列中的线性趋势项y = detrend(x,‘constant’) % 消除时间序列中的均值y = detrend(x,‘linear’,bp) % 分段消除时间序列中的线性趋势项,bp为分段点向量代码：sig = [0 1 -2 1 0 ...
2020-02-17 15:40:53
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空空如也
空空如也
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