矩形覆盖

【模板】最小矩形覆盖 前置芝士:凸包,旋转卡壳,向量的基本运算 题意 给出平面上的一堆点,找出一个能够覆盖所有点的面积最小的矩形,输出面积及四个顶点的坐标。 分析 一眼计算几何好毒瘤题。(废话) 经过一番涂涂画画之后,我们可以非常感性地得出一个结论:最后这个矩形一定有一边和这些点的凸包上的一条边重合。 也就是说,最后的矩形应该是长成下面这样子的。 那么我们很显然需要先求出凸包,然后枚举凸包上的一条边来和矩形底边重叠。... 阅读详情

题目描述

我们可以用2*1的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用n个2*1的小矩形无重叠地覆盖一个2*n的大矩形,总共有多少种方法?

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 

 

 

 

当n>=2时,有如上两种填充方案,可以得到递推公式f(n)=f(n-1)+f(n-2);这是有一个求斐波那契数列的变种,一般的递归求解太复杂,我们考虑从低阶开始计算变种斐波那契数列的第n项。


class Solution {
public:
    int rectCover(int number) {
        int fab,fir=1,sec=1;
        if(number<=0) return 0;
        if(number==1) return 1; 
        if(number==2) return 2;
        while(--number)
        {
            fab=fir+sec;
            fir=sec;
            sec=fab;
        }
        return fab;

    }
};

最大似然估计、梯度下降、EM算法、坐标上升 主要讲解的是机器学习中参数学习算法之间的区别,以及应用的场景。 最大似然估计: 其中目标函数是对数似然函数。为了求目标函数取最大值时的theta。有两个关机键步骤,第一个是对目标函数进行求导,第二个是另导数等于0,求解后直接得到最优theta。两个步骤缺一不可。 梯度下降: 对目标函数进行求导,利用导函数提供的梯度信息,使参数往梯度下降最快的方向移动一小步,来更新参数。为什 阅读详情

相关推荐

一分钟理解 AP(Affinity Propagation) 亲和⼒传播算法

这篇博客发出来后,我用 Rust 复现代码出现问题。为此,我对对照了 sklearn 的相关代码,反复比较了两天,发现一处 bug,把 += 误写成了 =,导致数据量大的时候完全无法聚类。这个debug过程让我仔细梳理的 AP 算法的计算过程,今天我对这篇博客做了大规模修改,以便能原样展现原论文思想。

程序猿视角 3219

矩形覆盖 算法

矩形覆盖 题目描述 我们可以用21的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用n个21的小矩形无重叠地覆盖一个2*n的大矩形,总共有多少种方法? import org.junit.Test; /** * 题目描述 我们可以用2*1的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用n个2*1的小矩形无重叠地覆盖一个2*n的大矩形,总共有多少种方法? * @author 10249 *使用递归的方...

weixin_45130905的博客 632

三维视觉智能焊接系统:免示教技术的工业应用实践

本文深入探讨了三维视觉智能焊接系统中免示教技术的工业应用实践。该系统通过三维视觉相机实时扫描工件,自动识别焊缝并生成轨迹,将产线换型时间从数小时缩短至几分钟,显著提升了生产柔性。文章详细解析了其核心硬件、算法及工厂部署流程,并展望了与数字孪生、工艺智能化融合的未来趋势。

weixin_29091105的博客 432

《DFS》矩形覆盖

Problem F. 矩形覆盖 时间限制1000ms 内存限制128MB 题目描述   在平面上有 n 个点(n < = 50),每个点用一对整数坐标表示。例如:当 n=4 时,4个点的坐标分另为:p1(1,1),p2(2,2),p3(3,6),P4(0,7)。见图一。   这些点可以用 k 个矩形(1< =k< =4)全部覆盖,矩形的边平行于坐标轴。当 k=2 时,可用如图二的两个矩形 sl,s2 覆盖,s1,s2 面积和为 4。问题是当 n 个点坐标和 k...

Zyy~的博客 876

解锁全志T113-i隐藏技能:用RISC-V核跑实时系统比STM32还稳?

本文深入探讨了全志T113-i SoC的异构架构潜力,重点解析如何利用其内置的玄铁C906 RISC-V核心独立运行实时系统。通过对比传统MCU与Linux方案,文章提供了从RISC-V核心启动、FreeRTOS移植到与Linux主核进行高效异构通信的完整实战指南,为工控等需要兼顾丰富应用与硬实时控制的场景提供了高集成度的单芯片解决方案。

ansible6ops的博客 494

基于GELAN模块的YOLOv8改进-C2f结构替换与轻量化与高效涨点优化研究

本文详细探讨了在YOLOv8架构中利用YOLOv9的GELAN模块替换C2f结构的改进方法。轻量化版本在资源受限的场景中具有显著的推理效率提升,适用于边缘设备和移动端应用。高效涨点版本则在检测精度上实现了大幅突破,特别适合高精度要求的任务。实验结果显示,GELAN模块相比原C2f模块,在参数量与计算量间取得了更好的平衡,同时提升了检测性能。此外,本文还展示了结构图、训练代码和部署优化方案,为研究者和开发者提供了实践参考。

博客 1437

矩形覆盖问题

关于分治法   分治法,分而治之。就是将原问题划分为n个规模较小,结构与原问题类似的小问题进行处理,递归地解决这些问题,然后再合并求解的过程。   分治法在解决的流程上分为三个步骤:   1.分解:将原问题划分为n个规模较小,结构与原问题类似的小问题。   2.解决:若子问题规模小,足以处理,则求解,否则继续递归处理。   3.合并:将子问题的解,合并成为原问题的解。 面试题:矩形覆盖...

一路向北 2619

光学测量仿真软件:OpticsBuilder_(9).热应力分析与补偿

在OpticsBuilder中,定义材料的热膨胀系数可以通过API进行。以下是一个Python代码示例,展示如何在OpticsBuilder中定义材料的热膨胀系数。

kkchenjj的博客 1085
上一篇: 用两个栈实现队列
下一篇: 链表中倒数第k个结点
陌上无双
博客等级 码龄9年 7粉丝 34原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值