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RSS订阅转载 高斯金字塔
高斯滤波和高斯金字塔1.什么事高斯滤波，是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，应用图像处理的减噪过程中，每一个像素的点都是由其本身和领域经过加权平均后得到的高斯滤波为什么会对高斯噪声有效2.是一类概率密度服从高斯分布的噪声什么是高斯金字塔3.对图像的重复进行的高斯滤波和下采样，以得到不同尺度的目标函数，构成图像的金字塔结构，最底层图像为原图，满足公式如图 d代表下采样，G代表高斯滤波，本质上为图...
2018-06-23 17:22:46
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原创 边框回归
1.为什么做边框回归框位不准，即使分类是正确的，但是不准确，相当于没有准确的测量出，对红色的框进行微调，使得和准确值更加接近，2.什么是边框回归寻找一种关系使得输入原始的窗口P经过映射得到一个真实窗口G更加近的回归窗口G3.边框回归这么做 平移加尺度缩放本质就是求这四个值，学习一组特征向量，即Y=WX输入：窗口对应的CNN特征，训练阶段输入还包括Ground Truth，也就是下边提到的t=(...
2018-05-24 15:48:37
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原创 windows+tensorflow+opencv+spyder+pyqt5
1. conda create --name tensorflow python = 3.5安装tensorflow的环境 激活tensorflow激活tensorflow去激活tensorflow关闭tensorflow康达安装tensorflow安装tensorflow4. conda install -c anaconda pyserial安装serial（主要用于串口通信）5. conda...
2018-03-25 13:50:12
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转载 讲解 Q - learning 的具体过程
训练 那么这个Q是怎么训练得来的呢，贴一段伪代码。Q(S,A) ← (1-α)*Q(S,A) + α*[R + γ*maxQ(S',a)] S ← S'其中有两个值得注意的地方1.“根据当前Q和位置S，使用一种策略，得到动作A，这个策略可以是ε-greedy等。”这里便是题主所疑惑的问题，如何在探索与经验之间平衡？假如我们的小鸟在训练过程中，每次都采取当前状态效用值最大的动作，那会...
2018-03-18 21:59:51
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空空如也
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