baidu_33950953的博客

ceres Solver，一个开源的数值优化库，解决大型非线性问题求解。 编译好的库包括debug与release，可直接调用，免去安装烦恼。

内容概要：本文介绍了BGA（球栅阵列）检测中涉及的两类关键图像处理参数设置，包括图像预处理参数和气泡分割参数。图像预处理部分包含低灰度权重、高灰度权重和对比度系数，用于调节图像明暗分布与整体对比度，其中前两者分别控制暗区与亮区细节表现，对比度系数则调整图像亮度趋势，建议在前两项效果良好时将其设为1以保持原貌。气泡分割部分涵盖BGA阈值权重、滤波尺寸和滤波常数，用于优化气泡检测的精度与稳定性，较小的阈值权重会增加气泡检出数量但可能引入噪声，较大的滤波尺寸有助于发现大气泡但同样可能提升噪声水平，而更小的滤波常数则抑制气泡检出。; 适合人群：从事电子封装检测、机器视觉或工业图像分析的技术人员，具备基本图像处理知识的研发人员； 使用场景及目标：①优化BGA焊点图像的质量以提高缺陷检测准确性；②合理配置图像增强与分割参数，平衡气泡检出率与噪声控制； 阅读建议：应结合实际检测设备与样本数据进行参数调优，建议通过实验对比不同参数组合对检测结果的影响，重点关注参数间的协同作用与权衡关系。