assignment3

1，python中形参实参
http://www.cnblogs.com/DamianZhou/p/3948898.html
不应随意改动传进来的实参，因为如果传进来的是数组，形参就引用了实参，那么在函数改动形参后，实参也会受到影响

import numpy as np
a = np.arange(9).reshape((3,3))
a

def func(b):
    b[0,:] = 0
func(a)
# 第一次 array([[0, 1, 2], [3, 4, 5],[6, 7, 8]])
# 第二次 array([[0, 0, 0], [3, 4, 5],[6, 7, 8]])

2,tensorflow中tf.gradients() 返回的是一个list类型，list中元素类型为tensor。通用情况是：

grads = tf.gradients([x1,x2],y)
grads[0]    #y对于x1的gradients
grads[1]    #y对于x2的gradients

所以当grads = tf.gradients(x,y) 需要使用grads[0]，返回对x的梯度

3,tenosr 转numpy
https://stackoverflow.com/questions/34097281/how-can-i-convert-a-tensor-into-a-numpy-array-in-tensorflow