My solution to cs224n assignment3

My solution

a primer on NER

　　NER(Named entity recognition)命名实体识别是一种序列标注问题，
输入一个句子，输出一个标注的序列。

标注的种类有:
- Person (PER) (He or she are not considered named entities.)
- Organization (ORG)
- Location (LOC)
- Miscellaneous (MISC) (杂项)
- O(不是命名实体)

标注的评价指标:
　　对于非空的标注，计算Recall, Precision, F1-score(如果直接计算全体标注正确率，会因为O比较多造成较大干扰)。

另外有entity-level评价指标:
　　也就是说计算entitiy的Recall, Precision和F1-score的值，那么只有在一个词组全部标注对的时候，才算标注正确了这个entity。

更全面的刻画是confusion matrix，例如:

gold/guess	PER	ORG	LOC	MISC	O
PER	2973	59	41	14	62
ORG	152	1648	94	62	136
LOC	57