本文详细介绍了使用libsvm中的scale、grid、easy等命令进行数据预处理、模型参数搜索及模型训练的过程。通过命令行操作，实现了特征缩放、网格搜索最优参数、并最终训练模型，对于机器学习领域的初学者具有较高的实用价值。
1，libsvm中的scale命令
d:\libsvm\windows>svm-scale -l -1 -u 1 -s 2 train.1.txt>train.1.scale.txt
不能在cmd中执行
应拆分为三步命令
d:
cd libsvm\windows
svm-scale -l -1 -u 1 -s 2 train.1.txt>train.1.scale.txt
2，grid.py命令(默认为RBF)
d:
cd libsvm\tools
python grid,py test.1.txt
3,easy.py命令
d:
cd libsvm\tools
python grid,py test.1.txt train.1.txt
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