pytorch网络梯度为0

最新推荐文章于 2023-11-07 04:02:56 发布
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文章标签： pytorch 深度学习 人工智能
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在进行深度学习模型训练时，遇到梯度回传为0的问题，经过排查发现是由于使用torch.round()函数对张量进行操作，该函数返回新张量，导致梯度无法正确传播。此问题提醒我们在代码中要注意这类不连续的数学操作可能对反向传播的影响。

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自己的代码遇到了梯度回传为0的问题，检查了很久，最后发现是torch.round()对张量操作之后导致梯度断裂，因为round是返回的一个新的张量，之前没有注意到，记录一下。

函数详解：

torch.round(input, out=None)

说明：返回一个新张量，将输入input张量的每个元素舍入到最近的整数。

参数：

  • input（Tensor）：输入张量

  • out（Tensor，可选）：输出张量

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