机器学习-基于Logistic回归和Sigmoid函数的分类

最新推荐文章于 2025-04-30 23:38:04 发布
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本文深入探讨了Logistic回归在二元分类中的应用，重点讲解了Sigmoid函数及其生成的Sigmoid曲线。通过伯努利分布解释了二元分类的原理，并利用最大似然函数推导出梯度上升法更新规则。尽管更新规则与线性回归相似，但Logistic回归中的梯度计算基于不同的概率模型。

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Logistic回归

1.先给出Sigmoid函数

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由这个函数生成的曲线称为Sigmoid曲线

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对于二元分类，符合伯努利分布（the Bernoulli distribu

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