matplotlib绘图 不显示中文 (解决方法)

当使用matplotlib绘制图表时遇到中文显示为框框,可以按照以下步骤解决:检查字体文件夹是否包含中文字体,下载并添加SimHei字体,然后修改matplotlibrc配置文件,启用SimHei字体和取消unicode_minus注释。重启后即可正常显示中文。

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问题:用matplotlib绘图时却不显示中文,而是框框。

解决方法:

1. 输入以下代码:

import matplotlib    
print(matplotlib.matplotlib_fname())

查看 C:\Users\...\Python\Python38\site-packages\matplotlib\mpl-data\fonts\tff里是否有相关的中文字体。

2. 如果没有就下载一个,(30天有效),将其解压至tff文件中

3. 打开C:\Users\...\Python\Python38\site-packages\matplotlib\mpl-data\matplotlibrc文件。修改以下:

 font.family         : sans-serif   
 # 去掉前面的#     
 font.sans-serif     : SimHei, Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif  
 # 去掉前面的#,并在冒号后面添加SimHei
 axes.unicode_minus  : False
 # 去掉前面的#,并将True改为False

4.保存,并关闭重启,应该就没问题了。


 参考链接:

Mac python matplotlib Glyph xxxxx missing from current font的解决方案

### 解决 Python Matplotlib 绘图中文显示的问题 为了使 Matplotlib 正确显示中文字符,可以通过多种方式调整字体设置。以下是几种常见且有效的方法: #### 方法一:查看并选择合适的中文字体 要确保所选字体支持中文字符,可先列出当前系统可用的所有字体名称以便查找合适的选择。 ```python from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib # 获取所有已安装的字体列表 fonts = sorted([f.name for f in matplotlib.font_manager.fontManager.ttflist]) for font in fonts: print(font) ``` 这段代码会打印出系统中存在的每一个字体的名字[^2]。 #### 方法二:修改全局配置文件以指定默认使用的中文字体 通过更改 `rcParams` 参数可以直接影响整个项目的绘图风格,包括字体样式。这里提供了一个具体的例子来展示如何操作。 ```python import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.family'] = 'SimHei' # 使用黑体作为全局字体 mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 处理负数符号显示异常的情况 months = [str(i) + '月' for i in range(1, 13)] temperatures = [-10.6, -7.9, -3.6, 1.5, 5.8, 10.9, 14.3, 13.9, 10.4, 2.5, -2.9, -7.9] plt.figure(figsize=(10, 6)) plt.title('某地月平均气温变化图') plt.xlabel('月份') plt.ylabel('温度 (°C)') plt.bar(months, temperatures) plt.show() ``` 此段脚本设置了全局字体为“SimHei”,即常见的黑体字,并解决了可能出现的负号显示问题[^4]。 #### 方法三:利用 FontProperties 动态载特定字体 如果想改变全局设置,则可以在绘制图形之前临时定义所需的字体属性。 ```python from matplotlib.font_manager import FontProperties fp = FontProperties(fname='/path/to/your/chinese/font.ttf') # 替换为你本地路径下的ttf文件位置 plt.title('标题', fontproperties=fp) plt.xlabel('X轴标签', fontproperties=fp) plt.ylabel('Y轴标签', fontproperties=fp) plt.plot(data_x, data_y) plt.show() ``` 这种方法允许灵活切换同图表之间的字体而干扰其他部分[^5]。
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