当把问题可以抽象成解空间树的时候,就可以用递归(部分递归表现为更明显的分治,分治是递归中最明显的一种思想)来解决(当然递归本身存在耗时慢等不足,所以用动态规划来优化递归,以空间换时间来去除冗余)。当然,有时候解空间树除了递归(所谓的深度遍历),也可以用横向遍历来解决(实现:循环+队列(或优先队列))。具体可以看我另一篇博客01背包详解(http://blog.youkuaiyun.com/baidu_26408419/article/details/53999209)
1.01背包(见我另一篇博客)
http://blog.youkuaiyun.com/baidu_26408419/article/details/53999209
2.全排列组合(如给你123三个数字,给出123 132 213 231 312 321所有的六种组合)
#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
using namespace std;
//递归全排列:***************************************************
#define MAX 3
int n[3] = { 1, 2, 3};
vector<int> initA(n, n + 3);
int res[MAX];
void search(int index,vector<int>vv)
if (index == MAX)
{
for (int i = 0; i <MAX; i++)
cout << res[i] << " ";
cout << endl;
return;
}
for (int i = 0; i < vv.size(); i++)
{
res[index] = vv[i];
vector<int>temp = vv;
std::vector<int>::iterator it = temp.begin() + i;
temp.erase(it);
search(index + 1, temp);
}
}
int main()
{
search(0, initA);
return 0;
}
3.最长公共子序列
#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
using namespace std;
int max2(int a, int b)
{
if (a > b) return a;
return b;
}
int A[4] = { 1, 2, 3, 4 };
int B[6] = {11,2,5,4,7,8};
int search(int i, int j)
{
if (i == 4 || j==6) return 0;
if (A[i] == B[j])
return 1 + search(i + 1, j + 1);
else
return max2(search(i+1,j), search(i,j+1));
}
int main()
{
cout << search(0, 0);
return 0;
}
4.旅行商问题(类似于问题2,会问题2就会旅行商问题)
5.括号匹配问题(也可以见我另一篇博客:http://blog.youkuaiyun.com/baidu_26408419/article/details/54731477 卡特兰数)