STDM 数字水印算法

最新推荐文章于 2022-11-18 19:30:00 发布

CodeCold

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分类专栏： matlab 数字水印文章标签： matlab 数字水印 STDM

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/baidu_24281959/article/details/51204577

本文详细介绍了STDM（Spread Transform Digital Watermarking）数字水印算法，并提供了MATLAB实现。通过子函数1的阐述，揭示了算法的核心步骤和应用方法，对于理解和实践数字水印技术具有指导意义。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

%%
% STDM算法实现主函数
% ShuanHolmes@outlook.com
%%
clc;
clear;
close all;

warning off;

d = 200; % 量化步长
Type = 1; % 平行投影 2:均匀 3:随机
%%
% Vp = ones(8,1); % 均匀投影向量
% Vp = Vp./sqrt(8);
%% 
% Vp = randn(8,1);
% Vp = Vp./sqrt(sum(Vp.^2)); % 随机投影向量
%%

Carrier = imread('lena.bmp');
Msg = imread('logo_64.bmp');
Carrier = rgb2gray(Carrier);

figure(1);
subplot(1,3,1);
imshow(Carrier);
title('原始图像');

CarrierDCT = blkproc(Carrier,[8,8],@dct2);

[x,y] = size(CarrierDCT);
x = x/8;
y = y/8;
CarrierCellMat = cell(x,y);

VpCellMat = cell(x,y);
for i = 1:x
    for j = 1:y
        TmpMat = CarrierDCT((i-1)*8+1:i*8,(j-1)*8+1:j*8);
        TmpDiagArray = diag(rot90(TmpMat));
        
        if Type == 1 % 平行
            Value = sum(TmpDiagArray.^2);
            Vp = TmpDiagArray./sqrt(Value); % 平行投影
            VpCellMat(i,j) = mat2cell(Vp);
        elseif Type == 2 % 均匀
            Vp = Vp; % 均匀投影向量
        else % 随机
            Vp = Vp; % 随机投影向量    
        end

        V