排序

本文介绍了一种特殊的数字排序问题,即如何将字符串中的数字通过替换特定字符进行分割,并对分割后的非负整数进行排序输出。文章提供了一个具体的编程实现案例,使用C++语言实现了这一功能。

排序

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 36744    Accepted Submission(s): 10405


Problem Description
输入一行数字,如果我们把这行数字中的‘5’都看成空格,那么就得到一行用空格分割的若干非负整数(可能有些整数以‘0’开头,这些头部的‘0’应该被忽略掉,除非这个整数就是由若干个‘0’组成的,这时这个整数就是0)。

你的任务是:对这些分割得到的整数,依从小到大的顺序排序输出。

 

Input
输入包含多组测试用例,每组输入数据只有一行数字(数字之间没有空格),这行数字的长度不大于1000。  

输入数据保证:分割得到的非负整数不会大于100000000;输入数据不可能全由‘5’组成。
 

Output
对于每个测试用例,输出分割得到的整数排序的结果,相邻的两个整数之间用一个空格分开,每组输出占一行。
 

Sample Input
0051231232050775
 

Sample Output
0 77 12312320
 
这一题很好理解但是入手却很难!
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
int main()
{
     char a[1050];
	 int b[1050],stl,num,count;
	 while (scanf("%s",a)!=EOF)
	 {
		 memset(b,0,sizeof(b));
		  stl=strlen(a);//a[]的长度
		  count=0;//b[]得初始下标
		  num=-1;//作为标记
		  for (int i=0;i<stl;i++)
		  {
			  if (a[i]!='5')
			  {
				  if (num==-1)
				  {
					  num=a[i]-'0';
				  }//算出第一个数
				  else
				  {
					  num=num*10+a[i]-'0';
				  }//算出5之前的数,一点的算法非常好,本来我打算把5之前的自负全部保存在字符数组里面,最后在转化为数字,没有这个好!
			  }
			  else  if (num!=-1)
			  {
				  b[count++]=num;
				  num=-1;
			  }//当她是5的时候,把这前面算出的数保存在数组b[]中
			 
		  }
		  if (num!=-1)
		  {
			  b[count++]=num;
		  }//最后还要再计算一次,这是必须的,比如8758885996要计算最后一次的数996
		  sort(b,b+count);//排序
		  for (i=0;i<count;i++)
		  {
			  if (!i)
			  {
				  printf("%d",b[i]);
			  }
			  else
			  {
				  printf(" %d",b[i]);
			  }
		  }
		  printf("\n");//输出
	 } 
}


内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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