对于有大数据量的mysql表来说,使用LIMIT分页存在很严重的性能问题。
查询从第1000000之后的30条记录:
SQL代码1:平均用时6.6秒 SELECT * FROM `cdb_posts` ORDER BY pid LIMIT 1000000 , 30
SQL代码2:平均用时0.6秒 SELECT * FROM `cdb_posts` WHERE pid >= (SELECT pid FROM `cdb_posts` ORDER BY pid LIMIT 1000000 , 1) LIMIT 30
因为要取出所有字段内容,第一种需要跨越大量数据块并取出,而第二种基本通过直接根据索引字段定位后,才取出相应内容,效率自然大大提升。
可以看出,越往后分页,LIMIT语句的偏移量就会越大,两者速度差距也会越明显。
实际应用中,可以利用类似策略模式的方式去处理分页,比如判断如果是一百页以内,就使用最基本的分页方式,大于一百页,则使用子查询的分页方式。
本文探讨了MySQL中使用LIMIT进行分页存在的性能问题,并提出了一种更高效的分页查询方法。通过对两种不同SQL语句的对比,说明了如何利用索引提高查询效率。
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