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Ubuntu 16.04.05 LTS + CUDA 8.0安装教程安装CUDA 8.0cuda是nvidia的编程语言平台，想使用GPU就必须要使用cuda。 从这里下载cuda8.0的安装文件 注意这里下载的是cuda8.0的runfile（local）文件。 这里是nvidia给出的官方安装指南（遇到问题时可以查阅) 1、下载完cuda8.0后，执行如下语句，...

Ubuntu 16.04.05 LTS + cuDNN 5.1安装教程一、获取cuDNNcuDNN与CUDA对应版本查询（https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive）（下载需要注册NVIDIA账号）选择 cuDNN v5.1 -> cuDNN v5.1 Libraryfor Linux二、安装cuDNN把头文件...

OpenCV 3.4.0 + VS2015开发环境配置前言OpenCV——Open Source Computer Vision Library,即开源计算机视觉库，它是基于C语言和部分C++语言来开发，可用于计算机视觉、图像处理以及模式识别和跟踪。一、准备工作到OpenCV的官网（http://opencv.org/）下载最新版本的OpenCV安装包，由于OpenCV针对...

01、使用 SKIL 和 YOLO 构建产品级目标检测系统在本文中，我们采用最新的神经网络实现目标检测，使用SKIL平台构建产品级目标检测系统。建立一个产品级的计算机视觉系统很难，因为有很多因素需要考虑：我们如何构建网络来进行预测？我们以什么方式存储模型以便可以更新或回退旧版本？随着客户的需求增长，我们如何提供模型预测？除此之外，我们需要考虑在实际中使用来目标检测系统带来复杂结果...

Python是一个脚本语言，被解释器解释执行。现将Python中打包方法整理如下：.py文件.pyc文件可执行文件源码，需要使用者自行安装Python并且安装依赖的各种库。不愿意源码被运行着看到，可以使用.pyc文件发布。.pyc文件是Python解释器可以识别的二进制码，可以跨平台，需要自行安装相应版本的Python和依赖库。对非码农用户，最简单的方式就是提供一个可执...

【转自：https://blog.youkuaiyun.com/duanshao/article/details/78608522】近期在使用opencv_python分析视频过程中总是遇到各种问题，如cv2.cv2的问题、还有使用opencv_python操作视频处理类的需求时总是遇到has no attribute 'bgsegm’等问题。从网上找了但缺少完整的说明，故特地说明下。遇到has no a...

Typora for Linuxoptional, but recommendedsudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys BA300B7755AFCFAEadd Typora’s repositorysudo add-apt-repository 'deb https://typora....

1，虚拟机 编辑 虚拟网络编辑器 vmnet0 桥接 选择 无线网络适配器 2，ubuntu 右键 设置 桥接3，sudo apt-get update sudo apt-get install bcmwl-kernel-source sudo nano /etc/modprobe.d/blacklist.conf 最后一行加入：blacklist acer-wm...

训练过程监控 Babysitting the Learning Process数据预处理，我们要把数据进行零均值处理我们要做的第一件事，初始化我们的网络，网络进行前向传播，我们想确定最终的损失函数是合理的。接下来我们想做的是加入0正则化项，如果不加入它，那么损失值就是数据的损失值，在2.3左右，现在我们想要启动这个正则化，当我们启动时，我们希望看到我们的损失值上升了，因为我们添加了额外...

Deep Neural Networks for Object Detection用于物体检测的深度深度神经网络（点击标题链接原文http://papers.nips.cc/paper/5207-deep-neural-networks-for-object-detection.pdf）1、Introduction介绍DNNs与传统分类方法区别First, they ...

用于精确对象检测和语义分割的丰富特征层次—Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation（点击标题链接原文https://arxiv.org/abs/1311.2524）AbstractThe best-performing methods are complex ...

使用ConvNets进行集成识别，定位和检测——OverFeatIntegrated Recognition, Localization and Detection using Convolutional Networks（点击标题链接原文https://arxiv.org/abs/1312.6229）Abstract摘要We present an integrated fra...

激活函数Activation Functionssigmoidσ(x)=1(1+e−x)σ(x)=1(1+e−x) \sigma(x) = \frac{1}{(1 + e^{-x})} 每个元素被压缩到[0,1]范围内 Squashes numbers to range [0,1]它曾经一度非常流行，因为它有一个很好的解释就像神经元的饱和放电率Historically ...

An overview of object detection: one-stage methods 目标检测概述：一步法（点击标题链接原文https://www.jeremyjordan.me/object-detection-one-stage/）Object detection is useful for understanding what’s in an image, des...

深度学习的最新进展：综述 Recent Advances in Deep Learning: An Overview（点击标题链接原文 https://arxiv.org/abs/1807.08169）摘要 Abstract摘要：深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势之一。它也是当今最流行的科学研究趋势之一。深度学习方法为计算机视觉和机器学习带来了革命性的进步。新的深度学习...

批量归一化 Batch Normalizationx^(k)=x(k)−E[x(k)]Var[x(k)]−−−−−−−√x^(k)=x(k)−E[x(k)]Var[x(k)] \hat{x}^{(k)} = \frac{x^{(k)} - E[x^{(k)}]}{\sqrt{Var[x^{(k)}]} } 想要单位高斯激活，那么进行批量归一化，用均值和方差来进行归一化。训练开始时才设置这个...

tensorflow-gpu v1.9.0 | cuda9.0 | cuDNN7.1.4可行 | 备注：7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2不明确tensorflow-gpu v1.8.0 | cuda9.0 | cuDNN 不明确 | 备注：7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2/ 7.1.4tensorflow-gpu v1.7.0 | cuda9.0 | cuDNN 不明确...