堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它是不稳定排序。
堆的定义:
堆是具有下列性质的完全二叉树:每个节点的值都大于或等于其左右孩子节点的值,称为大顶堆;反之为小顶堆。
如果要对一个无序序列进行升序排列的话,思想如下:
将待排序的序列构造成一个大顶堆。此时,整个序列的最大值就是堆顶的根结点。将它移走(放到序列的最后一个位置);然后将剩余的序列重新构造一个大顶堆,得到次大值;如此反复执行,便得到一个升序的有序序列。
如果是降序的话,将上述中的堆换为小顶堆即可。
大顶堆排序java代码:
import java.util.Arrays;
public class Solution000 {
public static int[] heapsort(int[] arr) {
//从下往上,从右到左,将每个非终端结点(非叶节点)当做根结点,将其和其子树调整为大顶堆
for(int i=(arr.length/2-1);i>=0;i--) {
headadjust(arr,i,arr.length);
}
//将最大值次大值依次按数组索引逆序存放
for(int j=arr.length-1;j>=0;j--) {
swap(arr,0,j);
headadjust(arr,0,j);
}
return arr;
}
/*该方法所要解决的问题:
* 已知arr[location,2*location+1,2*location+2,2*(2*location+1)+1,2*(2*location+1)+2,……]子树
* 记录的关键字除arr[location]外均满足堆的定义,调整子树,使其成为大顶堆
*/
public static void headadjust(int[] arr,int location,int length) {
int temp=arr[location];
for(int k=2*location+1;k<length;k=2*k+1) {
if(k+1<length&&arr[k]<arr[k+1]) {
k++;
}
if(arr[k]>temp) {
arr[location]=arr[k];
location=k;
}
else
break;
}
arr[location]=temp;
}
public static void swap(int[] arr,int i,int j) {
int temp=arr[i];
arr[i]=arr[j];
arr[j]=temp;
}
public static void main(String[] args) {
int a[]= {3,1,54,23,1,5,6,2};
System.out.println(Arrays.toString(heapsort(a)));
}
}