堆排序(java实现)

堆排序是一种O(nlogn)时间复杂度的排序算法,基于完全二叉树的堆数据结构。通过构建大顶堆,将最大元素移至末尾,然后重新调整堆,重复此过程实现升序排序。降序时使用小顶堆。本文提供了Java实现的大顶堆排序代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

堆排序是利用这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它是不稳定排序。

堆的定义:

堆是具有下列性质的完全二叉树:每个节点的值都大于或等于其左右孩子节点的值,称为大顶堆;反之为小顶堆。

如果要对一个无序序列进行升序排列的话,思想如下:

将待排序的序列构造成一个大顶堆。此时,整个序列的最大值就是堆顶的根结点。将它移走(放到序列的最后一个位置);然后将剩余的序列重新构造一个大顶堆,得到次大值;如此反复执行,便得到一个升序的有序序列。

如果是降序的话,将上述中的堆换为小顶堆即可。

大顶堆排序java代码:

import java.util.Arrays;

public class Solution000 {
	public static int[] heapsort(int[] arr) {
		//从下往上,从右到左,将每个非终端结点(非叶节点)当做根结点,将其和其子树调整为大顶堆
		for(int i=(arr.length/2-1);i>=0;i--) {
			headadjust(arr,i,arr.length);
		}
		//将最大值次大值依次按数组索引逆序存放
		for(int j=arr.length-1;j>=0;j--) {
			swap(arr,0,j);
			headadjust(arr,0,j);
		}
		return arr;
	}
	/*该方法所要解决的问题:
	 * 已知arr[location,2*location+1,2*location+2,2*(2*location+1)+1,2*(2*location+1)+2,……]子树
	 * 记录的关键字除arr[location]外均满足堆的定义,调整子树,使其成为大顶堆
	 */
	public static void headadjust(int[] arr,int location,int length) { 
		int temp=arr[location];
		for(int k=2*location+1;k<length;k=2*k+1) {
			if(k+1<length&&arr[k]<arr[k+1]) {
				k++;
			}
			if(arr[k]>temp) {
				arr[location]=arr[k];
				location=k;
			}
			else
				break;
				
		}
		arr[location]=temp;
	}
	public static void swap(int[] arr,int i,int j) {
		int temp=arr[i];
		arr[i]=arr[j];
		arr[j]=temp;
	}
	public static void main(String[] args) {
		int a[]= {3,1,54,23,1,5,6,2};
		System.out.println(Arrays.toString(heapsort(a)));
	}
}

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值