本文详细介绍了如何使用Dify平台结合AI大模型，搭建一个自动化批量文档总结系统。通过创建Chatflow工作流，添加文件输入节点，设置迭代框并接入大模型节点进行文档结构化提取和总结，最后输出总结结果。文章还提供了具体的应用场景，如学术论文、商务报告和会议纪要的总结，展示了该系统在提高文档处理效率方面的强大功能。适合想要学习AI大模型应用的小白和程序员参考。
摘要：我们经常会需要阅读文档，比如100页的文档，有没有快速的方法，让大模型帮忙阅读之后帮我们总结一下。今天我们用dify来搭建一个批量上传文档，并帮忙总结文档输出的。接下来，就让我们一起开启这个神奇的 Dify 实战之旅吧！
- 10 分钟搭建全流程：手把手教你操作
- 应用场景
01
—
10 分钟搭建全流程：手把手教你操作
1、创建chatflow工作流
登录 Dify 平台后，我们会看到一个简洁明了的工作台 。在工作台中，旋转chatflow 点击 “新建空白应用” 按钮，给我们的工作流取一个响亮的名字，比如 “批量文档总结神器”，当然，你也可以根据自己的喜好来命名 。点击 “创建”。
2、添加文件输入节点
在工作流的编辑界面，我们可以看到左侧有一个节点库 。点击开始节点。点击该节点， 输入字段选择加号。
然后编辑变量，选择文件列表，表示开始需要上传多个文档。
可以选择文档和图片两种类型。然后输入变量名称，点击确定。还可以设置批量处理的相关参数，比如一次最多处理的文件数量 。通过这些设置，我们可以让文件输入节点更符合我们的实际需求 。
2、设置迭代框，并添加文档提取器
接下来点击添加节点，选择迭代，然后就出现一个迭代框，由于文档的内容不能直接被大模型读取，因此我们需要在这个迭代器中添加一个文档提取器。
这里的迭代器的输入变量是输入的文件列表。
3、接入大模型进行文档结构化提取
接入这个节点大模型可是我们这个批量文档总结助手的核心大脑，它能对解析后的文本进行深入分析，提炼出关键信息 。在节点库中找到 “大模型” 节点，连接到 “文档提取器” 节点 。点击 “大模型” 节点，在设置面板中，首先要选择我们之前准备好的大模型，比如deepseek v3 等 。不同的模型在性能和特点上会有所差异，你可以根据自己的需求和预算来选择 。接着，我们需要配置一些模型参数，比如温度（temperature）。最大生成 Token 数等 。温度参数主要影响生成文本的随机性，取值范围一般在 0 - 1 之间，数值越大，生成的文本越具有多样性，但也可能会出现一些不太准确或不太连贯的情况；数值越小，生成的文本就越保守、越确定 。最大生成 Token 数则限制了模型生成文本的长度，你可以根据文档的实际情况和总结的要求来设置 。
除了模型参数，设置文档结构提取任务的提示词也是非常关键的一步 。提示词就像是给大模型下达的指令，告诉它我们想要什么样的总结结果。以下是提示词模版：
阅读以下文章内容并执行任务
任务
-
**主要目标**：全面解析文章的结构。
-
**目标**：详细说明文章每个部分的内容。
-
**要求**：尽可能详细地分析。
-
**限制**：无特别的格式限制，但需要保持解析的条理性和逻辑性。
-
**预期输出**：文章结构的详细解析，包括每个部分的主要内容和作用。
推理顺序
-
**推理部分**：通过仔细阅读文章，识别和解析其结构。
-
**结论部分**：提供每个部分的具体内容和作用。
输出格式
-
**解析格式**：每个部分应以标题形式列出，后跟对该部分内容的详细说明。
-
**结构形式**：Markdown，以增强可读性。
-
**具体说明**：每个部分的内容和作用，包括但不限于引言、正文、结论、引用等。
示例输出
示例文章解析
引言
-
**内容**：介绍研究的背景、目的和重要性。
-
**作用**：吸引读者的注意力，为文章内容提供上下文。
方法
-
**内容**：描述研究的具体方法和步骤，包括实验设计、数据收集和分析技术。
-
**作用**：使读者了解研究的科学性和可重复性。
结果
-
**内容**：展示研究的主要发现和数据。
-
**作用**：提供研究结论的证据基础。
讨论
-
**内容**：解释结果的意义，对比其他研究，提出可能的改进方向。
-
**作用**：帮助读者理解结果的广泛影响和未来研究的潜力。
结论
-
**内容**：总结研究的主要发现和贡献。
-
**作用**：强化文章的核心信息，提供明确的结论。
引用
-
**内容**：列出文章中引用的所有文献。
-
**作用**：提供进一步阅读的资源，确保学术诚信。
备注
-
**边缘情况**：如果文章结构不典型（例如，缺少某些部分或有额外的部分），应在解析中明确指出这些特殊情况。
-
**重要考虑事项**：解析时应关注文章的逻辑性和连贯性，确保每个部分的内容与文章的整体目标一致。
4、输出总结结果
大模型完成总结后，我们还需要将结果输出，方便我们查看和使用 。在节点库中找到 “大模型节点” 节点，连接到 “文档总结性” 节点 。然后选择上下文选择结构化提取的输出变量。
除了模型参数，设置总结任务的提示词也是非常关键的一步 。以下是提示词模版：
阅读以下文章内容并执行任务
任务
-
**主要目标**：全面阅读上文，针对文章进行总结和归纳
-
**要求**：基于当前归纳总结请输出一篇字数2000字左右的概要总结
-
**限制**：无特定限制。
-
**预期输出**：逻辑结构清晰，复合材料主题。不偏离事实
推理顺序
-
**推理部分**：全面阅读文章，分析文章各个部分的内容，思考每个部分整体的内容
-
**结论部分**：提出有意义和有价值的观点，确保观点不能偏离材料
输出格式
-
**格式**：标题以加黑输出
-
**内容**：针对文章的各个部分（如引言、背景、方法、结果、讨论、结论等）分别输出。
5、编辑迭代组件的参数
刚刚设置完迭代内部的组件，如下图所示：
接下来我们需要把迭代的输入和输出定义好。
选择开始节点的文档列表作为输入，而内容总结大模型节点的输出变量作为迭代节点的输出变量。
6、输出总结内容
添加回复节点，选择迭代的输出作为最后的输出。
最后总体流程如下图所示：
02
—
应用场景
批量文档总结助手已经搭建完成啦，就让我们试一试吧，来感受一下它的强大威力 ！
点击上传文档。
点击开始对话，输入请总结文档。最后看到总结后的结果。
整体还是比我们自己去阅读还是高很多，以下是批量文档处理助手的具体应用场景。
1、学术论文总结
学术论文的总结例如关于人工智能在医疗领域应用的学术论文，利用总结助手后，短短几秒钟，助手就给出了一份简洁明了的总结 。总结中不仅准确地可以提取了论文的核心观点，还清晰地阐述了主要论据，如相关的实验数据、研究案例等，以及最终的研究结论 。与人工总结相比，不仅速度大大提高，而且关键信息的提取更加全面和准确，让我们能够在短时间内快速掌握论文的精髓 。
2、商务报告总结
对于一份几十页的商务报告，人工总结通常需要花费很长时间以及理解，而总结助手在处理这份报告时，迅速梳理出了各个板块的重点内容，如市场的增长趋势、主要竞争对手的优势和劣势、公司在过去一年中的销售亮点和不足之处等 。通过总结助手生成的总结，我们可以一目了然地了解公司在市场中的地位和面临的挑战，为后续的决策提供了有力的支持 。如果手动总结这样一份报告，可能需要花费几个小时甚至更长时间，而有了我们的总结助手，一切都变得轻松快捷 。
3、会议纪要总结
在一次长达两个小时的项目会议中，产生了大量的讨论内容和决策事项 。以往，整理这样的会议纪要需要耗费不少时间和精力 。而使用总结助手对会议记录进行处理，它很快就提取出了会议的主要议题、各方的观点和建议、最终达成的决策以及后续的行动事项 。生成的会议纪要格式清晰，重点突出，就像一个专业的会议记录员，将会议的关键信息完整地呈现出来 。这不仅节省了整理会议纪要的时间，还确保了信息的准确性和完整性，方便团队成员随时查阅和跟进 。
通过以上这些案例可以看出，我们利用 Dify 搭建的批量文档总结助手，在处理不同类型的文档时，都能够快速、准确地提取关键信息，为我们节省大量的时间和精力 。无论是在学术研究、商务工作还是日常办公中，它都能成为我们的得力助手，让我们在处理文档内容的时候，效率更高效。
如何学习AI大模型 ？
“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。
我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。【保证100%免费】🆓
优快云粉丝独家福利
这份完整版的 AI 大模型学习资料已经上传优快云，朋友们如果需要可以扫描下方二维码&点击下方优快云官方认证链接免费领取 【保证100%免费】
读者福利： 👉👉优快云大礼包：《最新AI大模型学习资源包》免费分享 👈👈
对于0基础小白入门：
如果你是零基础小白，想快速入门大模型是可以考虑的。
一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。
二方面是可以根据这些资料规划好学习计划和方向。
👉1.大模型入门学习思维导图👈
要学习一门新的技术，作为新手一定要先学习成长路线图，方向不对，努力白费。
对于从来没有接触过AI大模型的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图&学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个大的方向学习准没问题。（全套教程文末领取哈）
👉2.AGI大模型配套视频👈
很多朋友都不喜欢晦涩的文字，我也为大家准备了视频教程，每个章节都是当前板块的精华浓缩。
👉3.大模型实际应用报告合集👈
这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。（全套教程文末领取哈）
👉4.大模型实战项目&项目源码👈
光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战项目来学习。（全套教程文末领取哈）
👉5.大模型经典学习电子书👈
随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。（全套教程文末领取哈）
👉6.大模型面试题&答案👈
截至目前大模型已经超过200个，在大模型纵横的时代，不仅大模型技术越来越卷，就连大模型相关的岗位和面试也开始越来越卷了。为了让大家更容易上车大模型算法赛道，我总结了大模型常考的面试题。（全套教程文末领取哈）
为什么分享这些资料?
只要你是真心想学AI大模型，我这份资料就可以无偿分享给你学习，我国在这方面的相关人才比较紧缺，大模型行业确实也需要更多的有志之士加入进来，我也真心希望帮助大家学好这门技术，如果日后有什么学习上的问题，欢迎找我交流，有技术上面的问题，我是很愿意去帮助大家的！
这些资料真的有用吗?
这份资料由我和鲁为民博士共同整理，鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利，同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。
资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。
优快云粉丝独家福利
这份完整版的 AI 大模型学习资料已经上传优快云，朋友们如果需要可以扫描下方二维码&点击下方优快云官方认证链接免费领取 【保证100%免费】
读者福利： 👉👉优快云大礼包：《最新AI大模型学习资源包》免费分享 👈👈
7991
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
