在之前的文章中,我分享过教程无需配件要求,笔记本联网也能用满血版deepseek的R1模型:
我们每天一睁眼,手机通知栏就挤满了未读消息,订阅的20个专业号更新了深度长文。
收藏夹里又躺着5个没看的教学视频。电脑浏览器同时开着十几个标签页。
从论文PDF到行业报告,从代码仓库到产品文档,像无数个亟待填补的知识黑洞。
这让我想起小时候陪妈妈逛超市,她总念叨就买瓶酱油,结果推车塞满零食日用品。
回家却发现忘了买酱油,我们现在何尝不是每天在知识的货架间迷失?
于是我开始尝试搭建个人知识库,这篇文章,我教大家两个方法搭建本地知识库的deepseek。
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01.第一种方法
本地部署方法
第一步:下载 Ollama ,无脑安装,默认安装到C盘,下载地址:https://ollama.com/
第二步:点击首页的model找到deepseek-r1模型,选择适合自己电脑模型(比较推荐7b和8b)
第三步:运行指令下载模型,点进模型里面,选择8b模型,复制指令【ollama run deepseek-r1:8b】。
第四步,电脑win+r键,输入cmd,再将刚刚复制的指令粘贴进去按回车即可,等待下载完成即可。
模型下好后,还需要再下载一款程序Cherry Studio,浏览器搜索下载即可!
安装后打开设置,并配置本地ollama的api,添加刚刚下载好的deepseek模型。
基本上api地址都是默认的,无需改动,api密钥默认空白。
在Cherry Studio中可以正常跟刚刚安装的deepseek-r1:8b模型对话后,接下来开始下一步。
首先打开硅基流动的官网:
https://cloud.siliconflow.cn/models
建议填上邀请码6Z5IZq9z,因为新用户会免费赠送额度(14元)再加上邀请新用户会赠送同等额度的余额,这也就让它成为了当前很有性价比的选择。
进入到模型广场,选择“只看免费”
找到BAAI/bge-m3模型,先点击后复制名称(方便后续搜索)
然后下一步要生成api密钥,这个很简单的,不懂的话,开头文章是有教程的。
得到硅基流动的api密钥后,打开Cherry Studio的设置页面,选择第一个硅基流动。
配置好密钥后,点击模型,将刚刚复制的BAAI/bge-m3名称放进去,点击添加即可。
现在两个模型都配置好了,我们进到下一步添加知识库。
模型选择我们刚刚安装的BAAI/bge-m3的即可,名称可以根据你的知识库用到的文件命名。
将知识库所需要的文件全部上传,等待BAAI/bge-m3模型处理。
当处理完成后会显示已完成的,然后我们打开首页的默认助手。
知识库一定要选择你刚刚创建的,模型选择ollama下载好的deepseek8b模型。
可以看下对话的效果,当然不一定本地部署,你也可以用其他接口调用也是可以的。
当然,我更推荐硅基流动的deepseek的r1模型,不吃配置,随时能用。
02.第二种方法
腾讯ima.copilot一款由腾讯混元大模型提供技术支持的智能工作台。
点击网站选择win程序下载:
https://ima.qq.com/
在这个软件里面,你可以建一个共享知识库,程序十分简洁,上手就能使用。
就比如我把《明朝那些事儿》这本书放进知识库里面,向ima提问。
目前看起来还是不错的,毕竟是大厂开发的,感兴趣的伙伴可以自己尝试一下。
而且ima的还能在电脑端可设置共享权限,通过复制链接或生成二维码的方式邀请他人共同管理和编辑知识库,小程序也支持便捷分享功能。
目前来说是免费的,还有智能问答功能,支持边看边问、边搜边记的交互方式,用户可与 AI 连续对话,动态调整搜索策略,进一步细化结果。
写到最后,如果文章对你有帮助,不妨点点关注,转发分享,推荐给更多朋友。
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