在之前的文章中，我分享过教程无需配件要求，笔记本联网也能用满血版deepseek的R1模型：
我们每天一睁眼，手机通知栏就挤满了未读消息，订阅的20个专业号更新了深度长文。
收藏夹里又躺着5个没看的教学视频。电脑浏览器同时开着十几个标签页。
从论文PDF到行业报告，从代码仓库到产品文档，像无数个亟待填补的知识黑洞。
这让我想起小时候陪妈妈逛超市，她总念叨就买瓶酱油，结果推车塞满零食日用品。
回家却发现忘了买酱油，我们现在何尝不是每天在知识的货架间迷失？
于是我开始尝试搭建个人知识库，这篇文章，我教大家两个方法搭建本地知识库的deepseek。
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01.第一种方法
本地部署方法
第一步：下载 Ollama ，无脑安装，默认安装到C盘，下载地址：https://ollama.com/
第二步：点击首页的model找到deepseek-r1模型，选择适合自己电脑模型（比较推荐7b和8b）
第三步：运行指令下载模型，点进模型里面，选择8b模型，复制指令【ollama run deepseek-r1:8b】。
第四步，电脑win+r键，输入cmd，再将刚刚复制的指令粘贴进去按回车即可，等待下载完成即可。
模型下好后，还需要再下载一款程序Cherry Studio，浏览器搜索下载即可！
安装后打开设置，并配置本地ollama的api，添加刚刚下载好的deepseek模型。
基本上api地址都是默认的，无需改动，api密钥默认空白。
在Cherry Studio中可以正常跟刚刚安装的deepseek-r1:8b模型对话后，接下来开始下一步。
首先打开硅基流动的官网：
https://cloud.siliconflow.cn/models
建议填上邀请码6Z5IZq9z，因为新用户会免费赠送额度（14元）再加上邀请新用户会赠送同等额度的余额，这也就让它成为了当前很有性价比的选择。
进入到模型广场，选择“只看免费”
找到BAAI/bge-m3模型，先点击后复制名称（方便后续搜索）
然后下一步要生成api密钥，这个很简单的，不懂的话，开头文章是有教程的。
得到硅基流动的api密钥后，打开Cherry Studio的设置页面，选择第一个硅基流动。
配置好密钥后，点击模型，将刚刚复制的BAAI/bge-m3名称放进去，点击添加即可。
现在两个模型都配置好了，我们进到下一步添加知识库。
模型选择我们刚刚安装的BAAI/bge-m3的即可，名称可以根据你的知识库用到的文件命名。
将知识库所需要的文件全部上传，等待BAAI/bge-m3模型处理。
当处理完成后会显示已完成的，然后我们打开首页的默认助手。
知识库一定要选择你刚刚创建的，模型选择ollama下载好的deepseek8b模型。
可以看下对话的效果，当然不一定本地部署，你也可以用其他接口调用也是可以的。
当然，我更推荐硅基流动的deepseek的r1模型，不吃配置，随时能用。
02.第二种方法
腾讯ima.copilot一款由腾讯混元大模型提供技术支持的智能工作台。
点击网站选择win程序下载：
https://ima.qq.com/
在这个软件里面，你可以建一个共享知识库，程序十分简洁，上手就能使用。
就比如我把《明朝那些事儿》这本书放进知识库里面，向ima提问。
目前看起来还是不错的，毕竟是大厂开发的，感兴趣的伙伴可以自己尝试一下。
而且ima的还能在电脑端可设置共享权限，通过复制链接或生成二维码的方式邀请他人共同管理和编辑知识库，小程序也支持便捷分享功能。
目前来说是免费的，还有智能问答功能，支持边看边问、边搜边记的交互方式，用户可与 AI 连续对话，动态调整搜索策略，进一步细化结果。
写到最后，如果文章对你有帮助，不妨点点关注，转发分享，推荐给更多朋友。
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