爆肝整理! Python 网络爬虫 + 数据分析 + 机器学习教程来了

Python入门之机器学习(非常详细)篇幅拉满,一般人看不完! 什么是机器学习?监督学习 supervised learning;非监督学习 unsupervised learning;半监督学习 semi-supervised learning;强化学习 reinforcement learning;监督学习是不断向计算机提供数据(特征),并告诉计算机对应的值(标签),最后通过大量的数据,让计算机自己学会判断和识别。例如Google Photo,你在APP中输入狗,这时就会弹出与狗相关的图片,这背后使用的算法就是监督学习。 阅读详情

前段时间,有小伙伴多次在后台留言询问 Python 爬虫教程的问题。经过这两个多月以来的收集与整理,汇集了多个高校以及公开课视频教程,包括 python 爬虫的入门、进阶与实践,共 9G 左右。爬虫作为机器学习语料库构建的主要方式,建议大家都了解学习一下,现在不用并不代表将来用不到,建议将资源收藏或保存。


另外,还有一份图文并茂的学习笔记送给你:以浅显易懂的方式去讲解它,降低大家的学习门槛。我为此花费了数月时间,经常做到深夜,把自己的学习笔记整理成了这份教程。既适合非专业人士了解python学习的基础概念,又适合有专业背景的学生进一步学习。

从结构来看,全部教程包含两部分:

Part 1 介绍了基本概念,包括:

  • 机器学习的流程
  • 数据处理
  • 建模
  • 评估指标(如 MSE、ROC 曲线)
  • 模型部署
  • 过度拟合
  • 正则化等

在 Part2,作者介绍了 常用的算法,包括:

  • 线性回归
  • 逻辑回归
  • 神经网络
  • SVM
  • Knn
  • K-Means
  • 决策树
  • 随机森林
  • AdaBoost
  • 朴素贝叶斯
  • 梯度下降
  • 主成分分析

比如其中整理的 Python 资源,从 Python 基础到正则表达式、JSON、函数编程、爬虫、Pythonic 编程一应俱全,如下:

当然,也有结合第三方模块(Numpy、Pandas 等)的数据分析项目实战:

前面提到了要熟悉 SQL(HIve),也可以看下给大家整理的目录这部分内容

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1️⃣零基础入门

① 学习路线

对于从来没有接触过Python的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
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② 路线对应学习视频

还有很多适合0基础入门的学习视频,有了这些视频,轻轻松松上手Python~
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③练习题

每节视频课后,都有对应的练习题哦,可以检验学习成果哈哈!
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2️⃣国内外Python书籍、文档

① 文档和书籍资料

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3️⃣Python工具包+项目源码合集

①Python工具包

学习Python常用的开发软件都在这里了!每个都有详细的安装教程,保证你可以安装成功哦!
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②Python实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲代码,动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿!
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③Python小游戏源码

如果觉得上面的实战案例有点枯燥,可以试试自己用Python编写小游戏,让你的学习过程中增添一点趣味!
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4️⃣Python面试题

我们学会了Python之后,有了技能就可以出去找工作啦!下面这些面试题是都来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
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5️⃣Python兼职渠道

而且学会Python以后,还可以在各大兼职平台接单赚钱,各种兼职渠道+兼职注意事项+如何和客户沟通,我都整理成文档了。
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上述所有资料 ⚡️ ,朋友们如果有需要的,可以扫描下方👇👇👇二维码免费领取🆓

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从Python爬虫小白进阶数据分析大神,必看的10本书 导读:吾日三省吾身,过年胖了吗?情人节过了吗?发际线还好吗?别想这么多啦,程序员和数据科学家的世界里,只有Python值得你费脑子!今天为大家准备了10本数据分析相关好书,助你早日成为Python大神! 1 《Python高级数据分析》 作者:萨扬·穆霍帕迪亚 推荐语:本书包含数据分析实例,涵盖了从基础统计学到ETL、深度学习和物联网的广泛领域,给出了产业分析项目各个技术方面的概念。 ... 阅读详情

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