Bacon_Lee的博客

note 小白解决问题

主要内容在这里描述Python time time() 返回当前时间的时间戳（1970纪元后经过的浮点秒数）。实例import time#1. 打印1970纪元后经过的浮点秒数（截至到到当下时间）print(time.time())#终端输出>>>6686969.849246#2. 打印当前时间的结构体print(time.localtime(time.time()))#终端输出>>>time.struct_time(tm_year=2021, tm

python3>>>import tensorflow as tf>>>tf.__version__>>>tf.__path__上面的tf.__version__是查看tensorflow版本，tf.__path__是查看路径。原文在这，经验证可用。如果需要低版本的tensorflow，可以这样pip install tensorflow==1.4.0如果是用anaconda管理包的，应该可以用conda install tensor

转置首先确定python里有numpy这个模块。import numpy as nparr=np.arange(9).reshape(3,3)#转置arr.T#矩阵相乘np.matmul(arr.T,arr)

我们输入一个对角阵import numpy as npA=np.diag((1,2,3))#求矩阵特征值以及特征向量eig_value,eig_vector=np.linalg.eig(rela)#这里将特征值从小到大排列，但是sorted_indices表示的是所在下标的索引sorted_indices=np.argsort(a)#这样我们就能求得最小特征值所对应的特征向量print(b[sorted_indices[0]])求特征值特征向量是在这里找到的。求最小特征向量的办法是从

先写一个hello.py文件print("Hello, world!")在终端运行hello.pypython3 /home/test/hello.py这里的/home/test是hello.py所在的文件路径

import randomimport numpy as npdata=np.random.randint(0,128,(200,30000))np.savetxt('D:\\rand.txt',data,fmt='%d',delimiter=' ',newline='\r\n')

这里假设Mac中可以用homebrew。opencv 需要安装在和python3用一个目录下才能运行首先在终端找到python3的路径which python3回车之后得到/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/bin/python3我们打开python3的路径cd /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/bin回车之后就到了python3所在的文件夹里。然后输入如

pip遇到ImportError: No Module Named Typing原因在于运行的是python2版本，升级到python3就不会有这个问题，但是因为Mac中同时有python2和python3。可以把pip安装在python3的文件夹当中。step 1 在终端首先找到python3的安装路径which python3step2 在下载好pip的情况下执行,修复pip/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/bin/pyth

打开终端输入lipeigen@Ba123 ~ % python3回车之后出现版本号之类的信息以及>>>在后面输入>>>import pygame如果没报错，或者出现pygame的版本号，则说明运行没有问题。pygame包下面有一个example文件夹，里面是pygame提供的一些实例代码，我们可以运行一下，看看效果。step1首先打开python3所在的文件路径，这个可以用which python3找到。cd /Library/Framewor