对于财务人员而言,批量处理报销票据时,往往要面对诸多棘手问题。票据来源繁杂,有来自不同业务场景的发票、收据等,格式更是五花八门,PDF、图片、Word 等各种格式混杂,收集和整理起来费时费力。人工录入信息时,不仅需要逐张查看票据,还要将关键信息手动输入到系统中,这一过程枯燥重复,且极易因疲劳或疏忽出现错误。在审阅环节,要核对票据的真实性、合法性以及信息的准确性,面对大量票据,财务人员压力巨大,效率低下,还可能因遗漏或误判导致财务风险,这些重复性劳动严重占用了财务人员的时间和精力,制约了工作效率的提升。
为解决上述痛点,合合信息推出了票据智能处理系统 ——TextIn DocFlow。该系统依托人工智能技术,实现票据采集、分类、解析、信息提取、核验等全流程智能化处理,可取代人工录入、审阅等重复性劳动,为财务人员提供高效、准确的票据处理解决方案,助力企业实现降本增效。

产品功能与操作步骤
票据采集
TextIn DocFlow 平台支持 PDF、图片、Word 等多种文件格式,同时也支持邮件、扫描仪、API 接口等多种渠道自动接收文档,实现多源数据的统一归集,可无缝对接企业已有的各类自动化系统与业务流程,让财务人员无需再手动收集来自不同渠道、不同格式的票据,大大节省了前期准备时间。

票据预处理
对于格式各异、可能存在倾斜、模糊等问题的单据,TextIn DocFlow 通过图像智能处理技术自动矫正,优化图像质量并智能分析文档结构,确保后续文本提取的高效与准确,极大提升识别精度,避免了因票据图像问题导致的信息提取错误,减轻了财务人员后续审核的负担。

票据分类
TextIn DocFlow 基于合合信息 Embedding 文本向量化模型与大语言模型技术,可实现全单据类型的自动分类,无需财务人员人工分拣,分类准确率高,让财务人员能快速将不同类型的票据区分开,便于后续针对性处理。

票据信息抽取
TextIn DocFlow 无需样本训练,依托强大的语义分析理解能力,可精准还原各类版式内容,实现非结构化单据的关键信息自动抽取,支持个性化配置各类单据需抽取的字段,高度适应业务场景需求。同时,系统支持识别表格内容,轻松处理无线表、合并单元格等复杂文档结构,并支持处理多个表格信息,省去了财务人员手动提取票据关键信息的繁琐步骤。

数据复核
TextIn DocFlow 提供人工复核功能,所有抽取结果均在可视化界面中与原始单据图像并列展示,一对一定位连线,财务审核人员可对系统抽取结果进行逐项复核、编辑修改,确保数据准确性,并对整单进行 “确认、拒绝、推迟处理” 等操作,待审核单据与已审核单据分类显示,方便财务人员高效完成最终的信息确认工作。

产品优势
图像智能处理
对于格式各异的单据类型,TextIn DocFlow通过图像智能处理技术自动矫正单据倾斜、模糊等问题,通过优化图像质量、智能分析文档结构,确保后续高效、准确的文本提取,极大提升识别精度。
覆盖全类型票据
TextIn DocFlow预置了各行业所需的票据类型,同时支持灵活自定义扩展支持上传一张样本自动创建新类别,无需手动录入字段信息和表格表头。


精准解析复杂表格
TextIn DocFlow支持批量上传JPG、PDF等格式文档,智能判断类型并抽取关键要素,精准还原版式内容。 支持无线表、跨页表、合并单元格、带底色表格、密集表格等复杂结构,可处理多个表格信息。

大模型辅助审核
TextIn DocFlow已接入DeepSeek,可通过大模型辅助审核,同时提供答案来源的原文依据并展现完整的思考过程,便于人工复核。

实际应用效果
某新能源车企财务共享中心在处理7 国共计 3000 余家供应商发票的审核工作时,引入了合合信息票据智能处理解决方案。在使用该方案前,需要大量财务人员投入到繁琐的人工审核中,而引入后,仅需 3 人即可完成全部审核工作,极大地减少了人力成本,显著提升了工作效率,充分体现了该票据智能处理系统在批量票据处理中的强大优势。
应用场景



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