这篇博客介绍了numenta公司的层次时序记忆（HTM）算法，它被实现为nupic项目。内容包括如何构建nupic文档、项目的主要组成部分（algorithm API、network API、online prediction framework）以及各种API的入门示例。还提到了编码器、SDRClassifier和nupic的序列化功能。建议读者在阅读前先了解HTM的理论基础。
（HTM）nupic概览
层次时序记忆是numenta公司发布的一种人工智能算法，发布为nupic项目。
本文为nupic代码实现的研究笔记。
如果你对HTM感兴趣，我建立了一个群，我们共同学习交流。515743445。
阅读本文前请先阅读HTM白皮书，以对HTM理论有一个基本的了解。
Nupic的主要内容在src/nupic中
- 获取nupic文档：
在docs文件夹下的README.md文件中，nupic写明了生成nupic文档的两种方式
## Usage
* Install `nupic` in dev mode: `python setup.py develop --user`
* Install dev dependencies: `pip install -r requirements-dev.txt --user`
* Build the docs by running: `make html`
* Or instead, to build the docs and watch for changes in the code and `.rst` files, run:
```
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