10、大脑活动场论与Heaviside世界:从1945年至今的研究进展

大脑活动场论与Heaviside世界:从1945年至今的研究进展

大脑活动场论相关研究

在对大脑活动的研究中,从1945年起,相关理论不断发展。对于随机Wilson - Cowan方程,尺寸扩展表明,通过弱稳定节点或焦点接近临界点是产生这些方程的必要条件。神经元雪崩和振荡都可视为波动驱动的有限尺寸效应。

目前看来,许多涉及新皮质活动大规模动力学的问题,都可以使用现有的方法进行分析。这为深入理解大脑的复杂活动提供了重要的理论基础。

在研究过程中,众多人员做出了贡献。如作者感谢来自ONR的两份独立合同的资助,以及Grant基金会和James S. McDonnell基金会的支持,这些资助极大地推动了研究工作的开展。同时,作者也感谢博士后研究员Hugh Wilson早期的贡献,以及研究生Toru Ohira、Michael Buice、Edward Wallace和Marc Benayoun,合作者Paul Bressloff、Wim van Drongelen,还有Nigel Goldenfeld及其研究生Tom Butler等人的付出。此外,自1967年以来,芝加哥大学的许多同事也提供了很多启发和建设性的批评。

Heaviside世界:简化神经场动力学分析

当使用Heaviside函数作为激活函数时,神经场动力学的数学处理变得更加简单。这是因为兴奋或活跃区域的动力学可以简化为边界的动力学,我们将这种情况称为Heaviside世界。接下来我们将深入探讨Heaviside世界中的神经场动力学。

一维单层神经场

首先考虑最简单的一维单层神经场X。设x为场的位置坐标,其动力学由以下方程描述:

【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统,利用Matlab进行仿真代码实现。该研究聚焦于电力市场环境下产消者(既生产又消费电能的主体)之间的博弈行为建模,通过构建主从博弈模型优化竞价策略,提升配电系统运行效率经济性。文中详细阐述了模型构建思路、优化算法设计及Matlab代码实现过程,旨在复现高水平期刊(EI收录)研究成果,适用于电力系统优化、能源互联网及需求响应等领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程技术人员;尤其适合致力于电力市场博弈、分布式能源调度等方向的研究者。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力系统产消者竞价中的建模方法;② 学习Matlab在电力系统优化仿真中的实际应用技巧;③ 复现EI级别论文成果,支撑学术研究或项目开发;④ 深入理解配电系统中分布式能源参市场交易的决策机制。; 阅读建议:建议读者结合IEEE33节点标准系统数据,逐步调试Matlab代码,理解博弈模型的变量设置、目标函数构建求解流程;同时可扩展研究不同市场机制或引入不确定性因素以增强模型实用性。
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