模糊联想记忆效率提升与情绪调节神经机制研究
模糊联想记忆效率提升
在模糊联想记忆(FAM)的研究中,为了提高效率,提出了一种新的FAM——MIOFAM(Mean Input and Output FAM)。它在输入和输出函数中都采用了算术平均值。
MIOFAM的优势
- 容量无限 :由于将模式存储在单个矩阵中,所以具有无限的容量。
- 计算简化 :回忆过程通过迭代进行,减少了计算量,并且只需一次迭代即可收敛。
- 噪声容忍度提高 :学习和回忆过程的改进有望提高噪声容忍能力。此外,它还具有易于理解和实现的优点,预计在恶劣条件下的不同应用中表现出色。
实验设计
进行了三个实验,使用了四个图像集,FAM在异联想模式下进行测试,因为它比自联想模式更具通用性。
- 实验一:从扭曲输入中进行人脸识别
- 数据选择 :选择了AT & T Laboratories Cambridge的人脸数据库,包含40个人,每人有10张图像,包括1张正常图像和9张扭曲图像。正常图像用于训练,扭曲图像作为实验的噪声输入。
- 图像处理 :原始图像大小为112x92像素,重新缩放为23x19像素。
- 实验结果 :通过峰值信噪比(PSNR)衡量模型性能,结果表明MIOFAM与标准FAM相比,噪声
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