8、利用多渠道个性化进行产品推荐以识别客户偏好

利用多渠道个性化进行产品推荐以识别客户偏好

1. 引言

随着互联网的快速广泛传播，商业促销面临着巨大的变化。传统和在线广告媒体借助搜索引擎和社交媒体来提升促销效果，消费者通过多种线上和线下渠道传递信息，但他们对在线广告的反应常被忽视。如今，三分之一的人使用广告拦截软件来屏蔽不必要的广告。

许多公司采用个性化概念来提高宣传效率，个性化是电子商务中常见的产品推荐系统，它直接融入软件行业网站，实现企业与客户之间的邮件沟通。早期，个性化推荐主要依赖智能技术，后转变为吸引特定受众的有效广告方法。研究表明，产品推荐系统在各行业应用广泛，如德国一家零售商通过产品推荐系统使订单率提高了 25%。

然而，广告渠道的增多和广告资金的浪费，让企业需要更有效地投入广告资金。个性化广告成为各媒体关注的焦点，本文旨在评估不同媒体渠道中个性化产品推荐的效果，考虑不同的推荐技术和基于客户的设计参数。过去的研究探讨了推荐特征对客户接受个性化推荐的动机影响，以及不同广告形式（如横幅广告、包裹插页和电子邮件广告）的比较。同时，性别差异也是服装行业广告的重要因素，女性在服装业务中更为活跃，且随着时代发展，男性的网购习惯也在迅速改变。

2. 基于现实选择的联合分析

本部分的实验研究基于三个方面展开：研究领域、实验性个性化产品设计以及不同样本和数据收集。
- 研究领域
- 以往通过因子策略解释产品的个性化效果，但确定每个偏好并非适用于所有情况。因此，采用基于选择的调查替代传统实验分析，以贝叶斯方法评估个性化产品推荐。
- 传统联合调查用于从排名或评级数据中了解消费者偏好。在联合调查分析中，受访者从一组数据选项中选