日常声音分类:原理、方法与应用
1. 声音与活动的关联
研究表明,声音景观能提供与环境互动的相关信息。在家中进行的研究发现负面评价通常更受关注,而在客运列车内进行的听觉舒适度评估研究也提供了类似证据。研究人员在列车行驶过程中通过开放式问题收集乘客的听觉判断,受访者会根据自己参与的特定活动来评估声音,声音物理属性(如声级)的评估会受到受访者活动的影响。例如,某个声音可能被认为“安静到足以入睡”,但“太吵而无法进行讨论”。这表明参与者的活动(手头的任务或与环境的预期互动)是日常声音分类的决定因素,甚至可能是首先要考虑的因素。
2. 日常声音的分类方案
分类方案主要包括分类学和本体论。分类学是实体的层次结构,实体之间的关系基于类包含,如动物王国分类学;本体论则建模实体之间更广泛的关系。以下是一些不同的声音分类方案:
- 基于物理和功能特征的分类 :Murray Schafer提出了三种声音事件分类方案,分别根据物理特征(持续时间、频率、波动、动态)、美学品质和指称方面。指称方面包括自然声音(如水、动物、火产生的声音)、人类声音(如语音、脚步声)、社会声音(人类活动或不同环境的声音)、机械声音(如机器、交通工具的声音)、安静和沉默以及指示性声音(如警告信号、钟声)。
- 基于人类活动程度的城市声音分类 :Delage根据人类活动程度对城市声音进行分类,分为非人类产生的声音(如自然声音)、间接反映人类活动的声音(如交通或建筑噪音)和直接反映人类活动的声音(如声音、脚步声)。
- 自然生态系统中的声音分类 :Pijanowski等人在自然生态系统
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