医学影像与车牌检测技术:DICOM 查看器与车牌检测方法解析
在医疗和交通监控领域,影像处理和识别技术发挥着至关重要的作用。本文将介绍一款具有灵活检索功能的 DICOM 查看器以及一种基于遗传神经网络、形态学和主动轮廓的车牌检测方法。
1. DICOM 查看器的特性与使用
DICOM 查看器在医学影像处理中具有重要地位,它能帮助医生更好地查看和分析 X 光图像,尤其在脊柱侧弯的诊断和治疗中发挥着关键作用。
1.1 查看器的基本特性
该 DICOM 查看器基于 Tudor DICOM 查看器开发,使用 Java 编写并遵循 LGPL 许可。它利用了 Tudor DICOM 工具、dcm4che 版本 2、Java 高级成像 API(JAI)和 ImageJ 等技术。其基本特性包括:
- 从多个 PACS 服务器获取图像。
- 向任何配置的 PACS 服务器发送图像。
- 支持多种图像压缩类型,如 VR、RLE、JPEG Lossless 等。
- 集成 DICOM 存储以从网络接收图像。
- 支持多种 DICOM 服务,如 Storage - SCP、Storage - SCU、Query/Retrieve - SCU。
- 提供图像查看的窗口调整、缩放、平移、鼠标测量、多屏或多显示器配置以及图像系列管理等功能。
此外,该查看器还增加了灵活检索脊柱侧弯患者 DICOM 图像的功能,以及测量 Cobb 角并将测量结果存储到系统中的能力。
1.2 灵活查询的配置
为了实现灵活查询,DICOM 查看器需要与 PACS 服务器和 FORDBMS 进行交互
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