16、OpenStack 身份验证整合与性能提升指南

OpenStack身份验证整合与性能提升指南

OpenStack 身份验证整合与性能提升指南

在当今的云计算环境中,OpenStack 作为一个广泛使用的开源云计算平台,其身份验证和性能优化至关重要。本文将详细介绍 OpenStack 身份验证的整合方法,以及如何通过 Rally 工具进行性能测试和优化。

1. OpenStack 身份验证整合

通过实现联合设置,OpenStack 的身份验证系统得到了优化。当用户通过 Google 登录时,Web 服务器会根据发起的 OpenID Connect 声明设置用户属性作为请求头。如果凭证正确,Keystone 服务在触发映射引擎规则后,会根据分配的角色返回一个访问资源的令牌。

这种新的身份验证设计为云管理员和运营商带来了诸多好处。它降低了跨不同企业实体的用户管理复杂性,利用了简单、高效且集中的身份验证系统。以下是其涉及的关键概念:
- 身份和服务提供商 :在身份联合机制中,身份提供商(IdP)负责验证用户身份,而服务提供商(SP)则提供资源和服务。
- 协议 :使用 SAML 和 OpenID Connect 等协议,实现用户身份的安全传输和验证。
- 映射引擎 :将身份提供商的用户信息映射到服务提供商的角色和权限。

通过使用 Apache 模块与 Keystone 集成,可以在现有的身份验证环境中实现身份服务的全面整合,包括 Shibboleth 和 Google 身份验证 API。需要注意的是,在联合布局中进行身份验证的用户是临时的。

2. 性能优化的重要性

为了提供一

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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