5、混合系统的可达性分析

混合系统的可达性分析

1. 可达性分析的重要性

在许多重要的工程问题中,例如验证飞机、汽车、医疗设备、能源生产和分配厂以及其他安全关键应用的嵌入式控制器的正确性和安全性,可达集分析(Reachability Analysis)扮演着基础性的角色。这种分析的目标是确保系统的状态永远不会进入不安全或不良的状态集合。大多数为混合系统安全性验证开发的方法存在一个共同的缺点,即它们容易产生虚假的反例。换句话说,虽然这些技术在终止并提供安全证书时提供了强有力的安全保证,但它们在一般情况下无法证明不安全。尽管可以通过细化来改进,但连续细化过程可能因为问题的固有不可判定性或所使用的近似结构而无法终止。

为了克服这些问题,提出了一个高效的安全性虚假化工具,旨在快速生成可行的反例,即违反安全性属性的混合系统的状态轨迹。具体而言,目标是生成一系列增长的可达集的下近似,随着迭代次数的增加,在适当的意义上收敛到可达集。如果系统不安全,所提出的技术将能够快速生成一个可行的反例,概率很高。

2. 混合系统的建模形式化方法

混合系统(Hybrid Systems)由离散动态和连续动态组成,通常用于描述既有离散事件又有连续行为的系统。为了进行可达性分析,首先需要对混合系统进行建模。混合系统的建模形式化方法包括以下几个关键要素:

2.1 离散时间混合系统

离散时间混合系统可以建模为自动机(AUT)和切换仿射系统(SAS)通过事件生成器(EG)和模式选择器(MS)的互连。自动机描述了混合系统的逻辑动态,SAS描述了连续动态,EG和MS描述了这些动态之间的相互作用。

2.2 混合系统的定义

混合系统 (H)

该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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