57、ER模型的分解

ER模型的分解

1. ER模型的分解背景

在数据库设计中，实体关系（ER）模型是概念数据建模的重要工具。然而，从概念模型过渡到逻辑模型时，某些构造无法直接映射到逻辑数据模型。为了确保这些构造能够被正确表示并映射到逻辑模式，我们需要对ER模型进行分解。通过分解，我们可以将复杂的构造简化为可以直接映射到逻辑模式的简单构造，从而确保概念模型与逻辑模型之间的一致性。

1.1 为什么需要分解？

在概念建模过程中，ER模型捕捉了应用程序的整体数据语义。然而，当我们将ER模型映射到逻辑模式时，某些构造（如多值属性和多对多关系类型）无法直接实现。因此，必须对其进行分解，以确保所有指定的构造和约束都能在ER图中得到充分体现，从而提供一个综合的数据库设计视图。

2. 分解的目标

分解的目标是确保所有指定的构造和约束（无论是固有的、隐含的还是显式的）都能在ER图中得到充分体现。通过这种方式，我们可以提供一个综合的数据库设计视图，确保从概念模型到逻辑模型的平滑过渡。

2.1 信息保留的重要性

在分解过程中，保持信息完整是非常重要的。我们需要确保从概念模型到逻辑模型的转换过程中不会丢失任何关键信息。信息的丢失可能导致逻辑模型无法准确反映概念模型的意图，从而影响数据库设计的质量。

3. 具体的分解步骤

分解的具体步骤包括以下几个方面：

3.1 将属性特征映射到实体关系图（ERD）

首先，我们需要将属性特征映射到ER图中。这包括属性的数据类型、长度、最小值和最大值等特征。通过这种方式，我们可以确保ER图中的每个实体和关系都具有详细的