试了下本地部署伴奏神器spleeter

今晚试了下部署到本地wsl上的ubuntu下 网站上提供了2种方法，其实还有docker方法,但是docker 的Available images还是To be documented状态，不管它 然后看下conda方法，default的源一直下载不了，换成国内的也不行，一直显示 Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. 复制代码只好尝试pip安装方法 首先，自己想办法把ffmpeg先安装好 然后pip install spleeter， 可以使用国内源，速度快很多 然后可以实验 spleeter separate -i audio_example.mp3 -p spleeter:2stems 首次运行会根据stems的不同选择，下载预先训练好的模型 模型都放在这里 https://github.com/deezer/spleeter/releases 但是可能是我网速太慢，等不及了，于是单独下载好模型包，手动创建pretrained_models/2stems目录，把模型包里文件解压到目录下 这样就可以了 (base) root@DESKTOP:/home/xxx/spleeter# spleeter separate -i audio_example.mp3 -p spleeter:2stems INFO:spleeter:File /tmp/separated_audio/audio_example/vocals.wav written succesfully INFO:spleeter:File /tmp/separated_audio/audio_example/accompaniment.wav written succesfully 自己去 /tmp/separated_audio/目录下把生成文件传到windows下即可