python编译pandas报错

文章讲述了在ARMv7l架构的Ubuntu18.04系统上使用conda编译pandas0.22.0时遇到的警告和错误,涉及numpyAPI和ujson库的问题。通过修改py_defines.h头文件并调整Python版本号,作者成功解决了编译问题。

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环境:

ubuntu18.04

conda

python3.6

pandas 0.22.0

硬件平台:armv7l

在使用指令

python setup.py install

编译pandas 0.22.0源码时,报错:

/lib/python3.6/site-packages/numpy-1.19.5-py3.6-linux-armv7l.egg/numpy/core/include/numpy/npy_1_7_deprecated_api.h:17:2: warning: #warning "Using deprecated NumPy API, disable it with " "#define NPY_NO_DEPRECATED_API NPY_1_7_API_VERSION" [-Wcpp]
 #warning "Using deprecated NumPy API, disable it with " \
  ^~~~~~~
pandas/_libs/src/ujson/python/objToJSON.c: In function 'initObjToJSON':
pandas/_libs/src/ujson/python/objToJSON.c:191:12: error: 'NUMPY_IMPORT_ARRAY_RETVAL' undeclared (first use in this function); did you mean 'NPY_INOUT_ARRAY'?
     return NUMPY_IMPORT_ARRAY_RETVAL;
            ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
            NPY_INOUT_ARRAY
pandas/_libs/src/ujson/python/objToJSON.c:191:12: note: each undeclared identifier is reported only once for each function it appears in
pandas/_libs/src/ujson/python/objToJSON.c:192:1: warning: control reaches end of non-void function [-Wreturn-type]
 }
 ^
error: command 'gcc' failed with exit status 1

进入pandas 离线包路径:pandas-0.22.0/pandas/_libs/src/ujson/python/

在头文件py_defines.h中加入以下内容

sudo vim pandas/_libs/src/ujson/python/py_defines.h


#if PY_MAJOR_VERSION >= 3
#if PY_VERSION_HEX >= 0x03000000
#define NUMPY_IMPORT_ARRAY_RETVAL NULL
#else
#define NUMPY_IMPORT_ARRAY_RETVAL
#endif

再次安装成功 python3 setup.py install

### 解决 Windows 上使用 pip 安装 pandas 遇到的问题 当在 Windows 平台上尝试使用 `pip` 安装 pandas 时,可能会遇到各种问题。为了有效解决问题并成功安装 pandas,可以采取以下措施: #### 使用管理员权限运行命令提示符 有时权限不足可能导致安装失败。建议以管理员身份运行命令提示符来执行安装操作[^1]。 ```bash win+R 打开运行窗口,输入 cmd,右键点击“命令提示符”,选择“以管理员身份运行” ``` #### 处理编译依赖项错误 如果遇到缺少头文件如 `stdint.h` 的报错,则可能是由于开发工具链不完整所致。可以通过安装 Microsoft Visual C++ Build Tools 来解决这个问题[^2]。 下载地址:<https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/> #### 强制重新安装 pandasnumpy 对于因环境配置不当引起的 `ModuleNotFoundError` 或者 “No module named” 类型的错误,推荐采用强制重新安装的方式来修复潜在冲突或损坏的包版本[^3]。 ```bash pip install --ignore-installed pandas pip install --ignore-installed numpy ``` #### 尝试通过预编译二进制文件 (.whl) 进行安装 如果常规方法仍然无法顺利完成安装过程,考虑获取适用于当前系统的.whl 文件来进行本地化部署[^4]。 确认 Python 版本以及对应的位数(32-bit vs 64-bit),访问<https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pandas> 下载匹配的 wheel 包;之后切换至存放该 whl 文件所在的目录,在此处启动命令行界面并执行如下指令完成安装: ```bash cd path\to\downloaded\file pip install filename.whl ```
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