doris 数据导入too many filtered row

最新推荐文章于 2025-01-10 22:23:11 发布

森林的粉丝

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分类专栏： Doris 文章标签：数据库

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/azx321/article/details/137264682

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Doris 专栏收录该内容

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本文讨论了在使用Doris进行数据导入时遇到的问题，原因在于数据中包含分隔符，这导致设置的列分隔器与实际分割后数据列的数量不匹配，从而引发了TooManyFilteredRows错误。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

doris导入数据too many filtered row

原因

没有设置分隔符 column_separator
数据中包含分隔符导致分割后的数据列与cloumn数量不一致

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flink 写入 starrocks 报错 too many filtered rows attachment

yy的博客

11-10

1435

把你starrocks中DDL里的varchar(...) 先修改为STRING. 一般是因为字段超出定义的长度.

Flink往Starrocks写数据报错：too many filtered rows

SunnyRivers

11-06

2060

这个其实比较郁闷，你抛出的异常是过滤出太多行，与not null有什么关系呢？但是，当你把not null去掉后，发现很多too many filtered rows的bug都能解决了。这个时候你把最新的数据导入，可能会报上面的错。正当你以为你根据字面意思就知道bug的本质的时候，你会发现有些场景，你日期写的完全没有问题依然会报上面的错（说明这个starrocks源码写的不严谨）。比如你写的是tinyint，但实际来的值超过这个范围，就会报错too many filtered rows（真有点扯淡啊）。

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doris报错：too many filtered rows

海若_matrix的博客

04-12

1万+

1.报错场景加载数据 [starcross@app1 FLink-test-LT]$ curl --location-trusted -u root:aba -T 'data_2022-04-11.csv' -H "label:testdoris201" -H "column_separator:," -XPUT http://10.22.33.69:8030/api/os/ws/_stream_load 2.报错内容 { "TxnId": 831311, "Label": "testd

Routine Load 导入问题处理指南

Faith_xzc

01-10

1264

在使用 Apache Doris 的 Routine Load 时，你是否曾经被各种奇奇怪怪的问题卡住？今天就来分享一些最常见的 Routine Load 问题，并提供相应的解决方案，让你快速应对，高效解决！

导入失败，报错：“too many filtered rows xxx, “ErrorURL“:“

eagle89的专栏

01-16

4129

[INTERNAL_ERROR]too many filtered rows",

【无标题】Doris报错（too many filtered rows）

ShiXZ213的博客

10-28

3042

doris

Doris [DATA_QUALITY_ERROR]too many filtered rows

实践出真知

12-02

964

Message信息提示[DATA_QUALITY_ERROR]too many filtered rows，并不能直观看出问题所在。可以通过ErrorURL的链接打开查看。

Starrocks StreamLoad导入csv数据报错too many filtered rows

qq_42607505的博客

07-07

3349

【已解决】Starrocks StreamLoad导入csv数据报错too many filtered rows。

记录apache doris使用过程中出现的问题

热门推荐

qq_31866793的博客

10-28

3万+

1，执行创建语句过程中出现： [Err] 1064 - errCode = 2, detailMessage = Failed to find enough host in all backends. need: 3 原因：语句中指定了PROPERTIES("replication_num" = "3"); 结果BE只有2个：查看对应节点的日志：. ==> ./be.WARNING.log.20200921-141304 <== W1026 18:13:39.1399..

Apache Doris 数据导入导出 , Binlog Load

weixin_67024075的博客

05-29

1700

4.数据的导入导出按照使用场景划分点击图片可查看完整电子表格4.1使用 Insert 方式同步数据用户可以通过 MySQL 协议，使用 INSERT 语句进行数据导入。INSERT 语句的使用方式和 MySQL 等数据库中 INSERT 语句的使用方式类似。INSERT 语句支持以下两种语法：SQL对于 Doris 来说，一个 INSERT 命令就是一个完整的导入事务。因此不论是导入一条数据，还是多条数据，我们都不建议在生产环境使用这种方式进行数据导入。

Apache Doris 基础 -- 部分数据类型及操作

chinusyan的专栏

06-13

1714

Apache Doris 基础 -- 部分数据类型及操作

适配datax（包含DorisWriter 插件）的datax_web

10-10

DataX doriswriter 插件，用于通过 DataX 同步其他数据源的数据到 Doris 中。(https://doris.apache.org/zh-CN/docs/ecosystem/datax?_highlight=datax#%E5%85%B3%E4%BA%8E-datax) DataX Web是在DataX之上开发的分布式数据同步工具，提供简单易用的操作界面。 GitHub上的Datax Web项目不支持doriswriter 插件。本项目是集成了doris，适配doriswriter 插件。

记一次Spark海量数据导入Doris问题（failed to init delta writer. version count: 503, exceed limit: 500）

南风知我意

10-28

3181

Doris写入数据错误，持续更新

StarRocks-生产环境问题集锦

weixin_45943866的博客

03-21

5247

实时平台设计方案将最终目的数据库更换为StarRocks,使用后的感受简直就是更快更高更强，但在开发使用过程中也遇到了一些小问题(以下问题均出现在Flink写入StarRocks架构中).

Doris 数据导入失败排查思路

Dataligen的博客

08-23

1609

数据写入常见的错误如下：写入分区表时，写入不存在分区数据数据类型与doris数据类型不一致采用csv表格数据导入，原数据中存在字符串，字符串中可能存在制表符\t或换行符\n在数据分割的时候，会将数据切割错误，会报数据类型不符错误，故需要设置自定义新的分隔符。PROPERTIES"column_separator": "&*&", --导出文件的列分隔符"line_delimiter": "@@@@" --导出文件的行分隔符。

FlinkCDAS同步starrrocks，varchar超长导致数据同步失败

m0_66705151的博客

03-13

1617

使用FlinkCDAS同步mysql数据到starrocks，报org.apache.flink.table.api.TableException: Failed to deserialize the input record，究竟是怎么回事？

Reason: column(date) values is null while columns is not nullable.

weixin_44965743的博客

03-01

1258

111 '2017-04-01' '2017-04-01 12:00:00' '上海' 20 1 '2017-04-01 11:00:00' 100 20 15。原因：个人理解，应该是分割符之内的数据就是对应的列的数据，但是带有单引号的数据不是表中想要的日期格式，所以报错。理解：date 列不允许为 null ，但是导入数据给的是 null，所以任务失败。解决方案：去除本地文件内容中的代表字符串或日期格式的所有单引号。打开 errorUrl 链接。

Doris学习笔记之优化

四国棋客

08-06

3793

本文记录了Doris优化的一些方法或原则，比如查看QueryProfile、Join优化原则等，并介绍了Bitmap索引和布隆索引，以及优化的原理等

Doris系列11-数据导入之Stream load

只是甲的博客

01-10

1940

文章目录一. Stream load概述1.1 基本原理1.2 支持数据格式1.3 基本操作1.3.1 创建导入1.3.1.1 签名参数1.3.1.2 导入任务参数1.3.1.3 strict mode 与 source data 的导入关系1.3.2 返回结果1.3.3 取消导入1.4 相关系统配置1.4.1 FE 配置1.4.2 BE 配置二. 导入实例参考: 一. Stream load概述 Stream load 是一个同步的导入方式，用户通过发送 HTTP 协议发送请求将本地文件或数据流导入到

doris数据导入 orc

最新发布

01-27

### 将ORC格式的数据导入到Doris数据库的方法 #### 使用DataX工具进行数据迁移对于将ORC格式文件中的数据迁移到Doris数据库的任务，可以借助阿里巴巴开源的大规模离线数据同步工具——DataX来实现。通过编写特定配置文件并执行Python脚本来启动此过程[^1]。 ```bash python gen_import_config.py -d doris_database_name -t target_table_name ``` 上述命令用于生成针对目标表的导入配置模板；其中`-d`参数指定目的端所在的数据库名称而`-t`则指明具体要写入哪张表格内。不过需要注意的是，在实际操作前还需进一步调整该配置文档以适应源ORC文件路径以及字段映射关系等细节情况。 #### 配置JSON设置项解析为了使DataX能够识别来自HDFS上的ORC文件作为输入插件(reader)，并且正确无误地把记录送至Apache Doris(即Palo)接收方(writer), 用户应当精心准备一份描述详尽的JSON格式设定档。下面给出了一部分关键性的选项说明： - **job.content[0].reader.name**: 应当被设为`hdfssync`, 表示采用适用于读取分布式文件系统的组件。 - **job.content[0].reader.parameter.path**: 此处需填写待处理ORC文件于Hadoop集群里的绝对地址，支持通配符匹配多个分区下的对象集合。 - **job.content[0].writer.name**: 设置成`dorissync`表明选用专门面向Doris的服务接口完成最终的数据落地工作。 - **job.content[0].writer.parameter.tableName**: 明确指出远程SQL引擎内部的目标逻辑结构体标识符（即Schema名加表名组合）。 - **job.content[0].column[]**: 列出所有参与传输列的名字及其对应类型转换规则，确保两端之间的一致性和兼容性。 #### Apache Flink的角色补充说明尽管Flink主要服务于流计算场景，但在某些情况下也可以利用其批模式作业能力配合Table API来进行ETL流程开发。如果项目环境中已经部署有较为成熟的Flink生态，则不妨考虑将其纳入考量范围之内。特别是那些体积庞大、复杂度高的半结构化存储介质向关系型仓库转化的需求场合下，Flink凭借强大的表达能力和灵活多变的操作语义或许能提供额外的价值主张[^2]。然而就单纯解决本次提出的关于Orc转储进入Doris的问题而言，优先推荐基于DataX构建解决方案会更加直接有效一些。