Gartner 认可 Microsoft 为应用程序平台即服务的领导者

对于 Windows Azure 而言,2013 年是了不起的一年。客户使用量每月都创新高;4 月份 Windows Azure 基础结构服务一经正式发布即受到前所未有的青睐,成为重要的里程碑。Gartner 在其 2014 年 1 月 7 日发布的
2014 年度企业 aPaaS 魔力象限报告中认可 Microsoft 为企业应用程序平台即服务 (aPaaS) 市场领导者,成为又一个突破性时刻,我们期待 2014 年再创佳绩。

我们的企业客户告诉我们,他们需要一个云服务平台,用于开发新的应用程序, 这个需求和为现有应用程序的开发、测试和托管提供基础结构服务同样高。aPaaS 魔力象限报告认可了 Windows Azure 的领导者地位,此前在 2013 年 8 月 19 日发布的云 IaaS 魔力象限报告中也认可了 Windows Azure 的远见卓识,我们相信,这证明了我们在这些方案中的愿景完整性,更重要的是证明了我们成功满足企业客户短期和长期需求的能力。这意味着 Azure 在过去短短六个月中从新客户注册量到平台所存储的数据量都实现了巨大增长:

·  平均每周新增 8000 名客户

·  Windows Azure 使用的服务器量计算超出 2000 年全球服务器计算总量

·  计算需求每 6 到 9 个月即翻一番

·  Windows Azure 存储的信息超出历史打印信息总量

Windows Azure 的宏伟目标

我们的“云优先”战略在 2014 财年第一季度为商业云业务带来了 103% 的收入。通过将工具、管理产品和服务器平台与 Azure 集成以满足开发人员和 IT 的需求,我们将继续实现云操作系统愿景。

开发人员一直在寻求无缝的云开发体验,上个月推出的 Visual Studio 2013 (VS) 让开发人员能够将编写的代码直接部署到 Azure 并管理其环境,而无需转到 Azure 管理门户。

过去一年中,我们为借助本地云应用程序推动新业务价值的客户新增了超过 200 项 Windows Azure 服务,包括移动服务、媒体服务和网站。同时,我们通过在中国大陆和日本的发布以及计划在澳大利亚巴西的发布继续扩大数据中心在全球的覆盖率。

开放灵活的 Windows Azure

Windows Azure 也成为 Microsoft 变革的推动力,我们已采用并开始支持并非微软专有的技术,包括新的框架和语言(如 node.js、Java、PHP 和 Python)以及非 Windows 操作系统(如 SUSE、CentOS 和 Ubuntu)。客户可以将 Azure 用于非 Microsoft 设备和操作系统的移动开发,如 iOS 和 Android。我们最近与 Oracle 的合作使得 Windows Azure 成为适用于 Oracle 数据库和 WebLogic Server 的最全面且完全受支持的云平台。所有这些都意味着 Windows Azure 正逐渐成为适用于所有人的云平台。

客户案例

您的很多同行都采用了 Azure 并取得了成功。查看以下案例,了解客户如何利用云:

·   Microsoft 团队携手 NBC 体育集团使用 Windows Azure 通过数字平台带来极具吸引力的体育节目

·   easyJet European Airline 借助混合云解决方案改进服务和可伸缩性

·   NBC 新闻舍弃 Amazon 而选择 Windows Azure 用于托管其移动应用推送通知

·   Mando Group 通过 Windows Azure 为 TalkTalk Business 带来跨平台移动解决方案

·   Lufthansa Systems 借助混合云将 IT 交付时间缩减到数小时并降低成本

·   3M Unit 选择云服务,使收入提高 50%

·   电子产品零售商借助云技术增进合作关系、驱动流量

我们很高兴 Gartner 能够认可我们的执行力以及在 aPaaS 市场的愿景完整性,期待能够在 2014 年带来新的 Azure 服务并帮助客户实现云的灵活应用。要阅读报告全文“Gartner:应用程序平台即服务魔力象限”,请单击此处

*Gartner 对其研究出版物中描述的任何供应商、产品或服务不做任何担保,也不建议技术用户仅选择评分最高的供应商。Gartner 研究出版物仅为 Gartner 研究机构的观点,不应视为事实陈述。Gartner 对本研究不做任何明示或暗示保证,
包括对适销性或对某特定用途的适用性的任何担保。

 

本文翻译自:

http://blogs.msdn.com/b/windowsazure/archive/2014/01/21/gartner-recognizes-microsoft-as-an-application-platform-as-a-service-leader.aspx

 

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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