生成器中yield和next()的用法解析

最新推荐文章于 2024-03-12 14:32:51 发布

azgegiujmm1205713

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文章标签： python

原文链接：http://www.cnblogs.com/Zhao159461/p/11416490.html

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生成器概念:

python使用生成器对延迟操作提供了支持,就是需要的时候才产生结果,而不是产生结果.

生成器函数:

和其他函数编写方式相同,使用yield语句一次返回一次结果,在每个结果之间挂起当前状态,下次调用直接继续当前的状态.
生成器表达式:

类似于列表解析,不同的是他返回的是一个迭代对象而不是一个列表.

#列表生成器:
L = [x for x in range(5)]
print(L)
#简单生成器:
G= (x for x in range(5))
print(next(G))
print(next(G))
print(next(G))
print(next(G))
print(next(G))

当我们输出结果是一个一个的输出时:

1.创建一个迭代器类,把代码写进去,用类来创建可迭代对象,然后用next()函数来把结果迭代出来.

class test_Iterator():
    def __init__(self):
        self.a=0
        self.b=1
    def __iter__(self):
        return self
    def __next__(self):
        num = self.a
        self.a,self.b=self.b,self.b+self.a
        return num

itera = test_Iterator()
print(next(itera))
print(next(itera))
print(next(itera))
print(next(itera))
print(next(itera))
print(next(itera))
########################################################
0
1
1
2
3
5

2.代码函数的合适位置加上yield，这时候这个函数就变成一个生成器了

def test():
    a = 1
    b = 2
    while True:
        yield a 
        a,b = b,a*b


generator = test()

print(next(generator))
print(next(generator))
print(next(generator))
print(next(generator))
print(next(generator))
print(next(generator))
print(next(generator))
print(next(generator))
#######################################
1
2
2
4
8
32
256
8192
第一次用next()唤醒生成器时，从函数的开头开始运行，遇到yield a，返回a，然后暂停函数，并记住函数是运行到这个位置的。

第二次唤醒生成器，从yield a断点处开始，然后a,b开始赋值，while True循环又遇见yield a，返回a，然后暂停函数，并记住函数是运行到这个位置的

3.生成器yield接收参数,send()方法:

#b = yield，会把yield接收的值赋值给b。
def test():
    a = 1
    while True:
        recv = yield a
        print('接收值:',recv)


gen = test()

print(next(gen))
print(gen.send('Jhonsenry'))
print(gen.send('a bad guy'))
##############################################################################
1
接收值: Jhonsenry
1
接收值: a bad guy
1

转载于:https://www.cnblogs.com/Zhao159461/p/11416490.html