LibreOJ2044 - 「CQOI2016」手机号码

本文介绍了一种使用数位DP算法解决手机号筛选问题的方法,旨在找出指定范围内满足特定条件的十一位数:至少包含三个连续相同的数字,且不同时包含4和8。通过详细解释状态定义、状态转移和代码实现,展示了算法的高效性和准确性。

Portal

Description

给出两个十一位数\(L,R\),求\([L,R]\)内所有满足以下两个条件的数的个数。

  • 出现至少\(3\)个相邻的相同数字;
  • 不能同时出现\(4\)\(8\)

Solution

数位DP。
首先将问题转换成\(solve(R)-solve(L)\)的形式,这样只需要求不超过\(n\)的满足条件的数的个数。
定义\(dp[k][x][f_1][f_2][f_3][f_4]\),其中\(k\)表示位数,\(x\)表示尾数,\(f_1\)表示第\(k\)位与第\(k-1\)位是否相同,\(f_2\)表示是否出现过三连,\(f_3\)表示\(4,8\)的出现情况(\(00,01,10,11\)),\(f_4\)表示是否在第\(k\)达到上限。
考虑第\(k+1\)位的每种取值\(i\)。若\(i=x\),则\(f_1=1\);若已有三连或原\(f_1=1\)\(i=x\),则\(f_2=1\);若\(i\)等于\(4\)\(8\),改变\(f_3\);若在第\(k\)位就达到上限且\(i\)等于n的第\(k+1\)位,则\(f_4=1\)
用队列进行转移或循环每一维即可解决。

时间复杂度\(O(11×10×2×2×4×2\cdot10)\)

Code

//「CQOI2016」手机号码
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <queue>
typedef long long lint;
struct state
{
    int k,x,f1,f2,f3,f4;
    state(int _k,int _x,int _f1,int _f2,int _f3,int _f4) {k=_k,x=_x,f1=_f1,f2=_f2,f3=_f3,f4=_f4;}
};
const int LEN=11;
lint dp[12][10][2][2][4][2];
std::queue<state> Q;
int is48(int x) {return (x==8)<<1|(x==4);}
lint solve(lint n)
{
    memset(dp,0,sizeof dp);
    int v[12];
    for(lint i=LEN,t=n;i>=1;i--,t/=10) v[i]=t%10;
    for(int i=1;i<=v[1];i++)
    {
        int f3=is48(i),f4=(i==v[1]);
        dp[1][i][0][0][f3][f4]=1;
        Q.push(state(1,i,0,0,f3,f4));
    }
    while(!Q.empty())
    {
        state s=Q.front(); Q.pop();
        int k=s.k,x=s.x,f1=s.f1,f2=s.f2,f3=s.f3,f4=s.f4,val=dp[k][x][f1][f2][f3][f4];
        if(k==LEN) continue;
        int t=f4?v[k+1]:9;
        for(int i=0;i<=t;i++)
        {
            int _f1=(i==x),_f2=f2||f1&&(i==x),_f3=f3|is48(i),_f4=f4&&i==t;
            lint &r=dp[k+1][i][_f1][_f2][_f3][_f4];
            if(!r) Q.push(state(k+1,i,_f1,_f2,_f3,_f4));
            r+=val;
        }
    }
    lint r=0;
    for(int i=0;i<=9;i++)
        for(int _f1=0;_f1<=1;_f1++)
            for(int _f3=0;_f3<=2;_f3++)
                r+=dp[LEN][i][_f1][1][_f3][0]+dp[LEN][i][_f1][1][_f3][1];
    return r;
}
int main()
{
    lint L,R;
    scanf("%lld%lld",&L,&R);
    if(L==(lint)1e10) printf("%lld\n",solve(R)-solve(L)+1);
    else printf("%lld\n",solve(R)-solve(L-1));
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/VisJiao/p/LOJ2044.html

LibreOJ Problem 6230,标题为“symmetry”,是一道与几何对称性相关的编程问题。问题的大意是:给定一个二维平面上的点集,要求找到一条直线,使得该直线是对所有点对称的唯一对称轴。如果存在这样的直线,则输出“YES”,否则输出“NO”。 ### 问题解析 该问题的核心在于如何判断一组点是否具有唯一的对称轴。如果存在一条直线,使得所有点关于这条直线对称,则称这组点具有轴对称性。要解决这个问题,需要考虑以下几点: 1. **对称性的定义**: - 如果一组点关于某条直线对称,则每一点在这条直线上的镜像点也必须存在于点集中。 - 由于对称轴是唯一的,因此必须排除其他可能的对称轴。 2. **数据规模**: - 点的数量可以达到 $10^5$,因此需要一个时间复杂度较低的算法。 - 需要高效的查找和匹配机制,例如使用哈希集合来存储点及其镜像。 3. **算法思路**: - 首先,假设某条直线为对称轴,计算所有点关于该直线的镜像点。 - 检查所有镜像点是否存在于原始点集中。 - 如果所有点的镜像点都存在,则该直线是对称轴。 - 由于对称轴可能是唯一的,需要尝试不同的候选直线并验证其唯一性。 ### 实现方法 以下是一个可能的实现方案: 1. **点的表示**: - 使用元组 $(x, y)$ 表示每个点。 - 使用集合或哈希表存储所有点,以便快速查找。 2. **对称轴的候选**: - 对于两个点 $p_1 = (x_1, y_1)$ 和 $p_2 = (x_2, y_2)$,它们的垂直平分线可以作为对称轴的候选。 - 垂直平分线的方程为 $x = \frac{x_1 + x_2}{2}$(如果对称轴是垂直方向)或 $y = \frac{y_1 + y_2}{2}$(如果对称轴是水平方向)。 3. **验证对称性**: - 对于每一个候选对称轴,计算所有点的镜像点。 - 检查这些镜像点是否全部存在于原始点集中。 ### 示例代码 以下是一个简化的 Python 实现示例: ```python def is_symmetric(points): point_set = set(points) n = len(points) # Check symmetry about vertical line x = a if n == 0: return True for i in range(n): for j in range(i+1, n): x1, y1 = points[i] x2, y2 = points[j] a = (x1 + x2) / 2 valid = True for (x, y) in points: mirror_x = 2 * a - x if (mirror_x, y) not in point_set: valid = False break if valid: return True # Check symmetry about horizontal line y = b for i in range(n): for j in range(i+1, n): x1, y1 = points[i] x2, y2 = points[j] b = (y1 + y2) / 2 valid = True for (x, y) in points: mirror_y = 2 * b - y if (x, mirror_y) not in point_set: valid = False break if valid: return True return False # Example usage points = [(1, 1), (2, 2), (3, 3), (2, 0)] print("Is symmetric?", is_symmetric(points)) ``` ### 复杂度分析 - 时间复杂度:最坏情况下为 $O(n^2)$,因为需要尝试所有点对的组合。 - 空间复杂度:$O(n)$,用于存储点集和镜像点。 ### 注意事项 - 对于大规模数据,可以优化算法,例如只选择部分点对作为候选对称轴。 - 需要处理浮点数精度问题,可以使用四舍五入或误差容忍范围。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值