Leetcode: Maximal Square

本文介绍了一种使用动态规划解决二维二进制矩阵中寻找包含所有元素为1的最大正方形的问题,并给出了详细的算法实现过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Question

Given a 2D binary matrix filled with 0’s and 1’s, find the largest square containing all 1’s and return its area.

For example, given the following matrix:

1 0 1 0 0
1 0 1 1 1
1 1 1 1 1
1 0 0 1 0
Return 4.
Credits:
Special thanks to @Freezen for adding this problem and creating all test cases.

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Solution

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class Solution(object):
    def maximalSquare(self, matrix):
        """
        :type matrix: List[List[str]]
        :rtype: int
        """

        if matrix==None or len(matrix)==0:
            return 0

        m, n = len(matrix), len(matrix[0])
        dp = [[0]*n for dummy in range(m)]
        res = 0

        for ind in range(m):
            dp[ind][0] = 1 if matrix[ind][0]=='1' else 0
            if dp[ind][0]>res:
                res = dp[ind][0]

        for ind in range(n):
            dp[0][ind] = 1 if matrix[0][ind]=='1' else 0
            if dp[0][ind]>res:
                res = dp[0][ind]

        for mind in range(1,m):
            for nind in range(1,n):
                if matrix[mind][nind]=='1':
                    dp[mind][nind] = min([ dp[mind-1][nind], dp[mind][nind-1], dp[mind-1][nind-1] ]) + 1
                    if dp[mind][nind]>res:
                        res = dp[mind][nind]
                else:
                    dp[mind][nind] = 0

        return res**2
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