ayiya_Oese的博客

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通过安装NVIDIA Container Toolkit在Docker中使用GPUNVIDIA Container Toolkit前提安装使用参考链接NVIDIA Container ToolkitNVIDIA Container Toolkit允许用户构建和运行GPU加速Docker容器。该工具包包括一个容器运行时库和实用程序，用于自动配置容器以利用NVIDIA GPU。NVIDIA Container Toolkit允许在生态系统中使用不同的容器引擎。前提安装了NVIDIA驱动安装了Do

Ubuntu20.04上安装Android Studio下载压缩包解压包安装启动Android Studio快捷启动Android Studio添加软链接设置启动图标下载压缩包下载地址：(https://developer.android.google.cn/docs)[https://developer.android.google.cn/docs]我下载的是最新的包android-studio-ide-201.7042882-linux.tar.gz，也可以根据需求选择其他的。浏览器下载下来的地

GPU环境配置安装Nvidia显卡驱动安装CUDA安装cuDNN安装Nvidia显卡驱动nvidia-smi安装CUDAnvcc -V安装cuDNNls /usr/local/cuda/include/cudnn.h |grep CUDNN_MAJOR -A 2

historysu rootcat /etc/profile# add to end lineexport HISTTIMEFORMAT="%F %T `who -u am i 2>/dev/null| awk '{print $NF}'|sed -e 's/[()]//g'` `whoami` "# save and sourcesource /etc/profile

有时候在使用终端连接服务器运行代码时，可能会遇到网络问题，断开连接，那代码跑一半就断开了，这种情况，通常会使用到后台进程。nohup command &nohup：no hang up用这个命令，就可以在后台运行，连接断了也不怕通过ssh连接到服务器，当然如果时本地使用上面这个命令也可以的ssh user@hostname这里以下载数据集为例：wget http://foodcam.mobi/dataset100.zip下载数据集的耗时比较长，使用：nohup wget h