（PYTHON）字典及字典操作

一，字典的基本形式：

类似于c++中的map，反映了映射这一数据结构，通过键值对的形式储存了数据之间的对应关系。

基本形式：

{  键1： 值1 ， 键2：值2，.....  }

补充：

其中只有不可改变的才能充当键，不可修改：如元组， ......；

任何类型的数据均可以充当值， 可以修改；                         

 二，字典的创建与访问：

直接构建：

dicarea = {'zhonguo': 1231, 'sdf': 3223, 'sdfaa': 1232}

使用内置函数dict创建字典：

python支持将双元素序列转化成字典：

items = [('russia', 12012), ('china', 960)]
dicarea = dict(items)

关于字典键与值的特别说明：

I， 键具有唯一性，不允许出现相同的键，但允许不同的键对于相同的值。

II， 字典中的键必须是不可变的类型，一般是字符串、数字或 者元组；而值却可以是任何数据类           型。

III，若字典中需要用多个元素组成值，则应用元组包括

字典的访问：

字典是不能通过索引下标访问的，必须通过键名进行访问条目的值。

三，对字典的操作：

空字典与字典的更新：

可以只用一堆大括号来创建一个空字典

dicarea = {}
type(dicarea)

直接键值对信息来更新字典：

若键名已存在，则将其值进行更新；若不存在，则创建。

dic['sadfa'] = 121232

字典的删除操作：

1，用del命令删除指定条目：

del 字典名[ 键 ] ;

2，用pop方法删除指定条目：

  字典名. pop(键， 默认值)

在删除的同时会返回删除的值，若要删除的键不存在，则会返回默认值。

dicarea = {'russia': 1201, 'china': 2121, 'china': 960}
area = dicarea.pop('russia', 0)
area

3，用popitem删除字典的随机条目：

字典名.popitem();

随机删除并以元组形式返回该条条目。

4，用clear方法清空字典条目（使该字典成为空字典）：

字典名.clear()

5, 直接删除整个字典：

del 字典名

查找字典条目：

1，判断字典中是否含有该个条目：

     键 in 字典

2，get函数获取条目的值：

字典名.get (键， 默认值）

【不存在时，会返回默认值】

## 统计字母出现频率
dic = {}
a = "life is short , we need python"
for c in a:
    dic[c] = dic.get(c, 0) + 1
print(dic)

字典的遍历：

· 字典.items( ) : 遍历所有条目，并以双元素列表形式返回；

· 字典.keys( ) :提取所有的键，并以列表形式返回；

· 字典.values( ) : 提取所有的值， 并以列表形式返回；

for key in dic.keys():
    print(key)

for value in dic.values():
   print(value)

字典的排序：

字典本身是无序的，只能用python内置函数sorted，将条目按照希望的顺序进行排列；

(排序的结果是关于键的有序列表）

## 根据面积大小对国家进行排序
dicareas = {'russia': 1707.5, 'canda': 997.1, 'china': 960.1}
    isvk = [(v, k) for k, v in dicareas.items()]  ## 使用列表生成器生成列表
    isvk.sort()
    iskv = [(k, v) for v, k in isvk]
    

字典的合并：

字典的合并即是将两个字典合并成一个字典，理解为字典的扩充

1，使用字典的update函数：

将参数字典条目合并进原字典中：

  字典名.update(参数字典名）

相同键的条目只保留一个

2，使用dict函数将两个字典合并成一个新字典：

dictnew = dict（字典1， **字典2）

 实质上是按键实现的值合并

## 将两个信息揉在一起
dicAreas={'俄罗斯':1707.5,'加拿大':997.1,'中国':960.1,'美国':936.4,'巴西':854.7}
 dicCapitals={'俄罗斯':'莫斯科','加拿大':'渥太华','中国':'北京','美国':'华盛顿','巴西':'巴西利亚'}
   diccountry = {}
   for key in dicAreas.keys():
        diccountry[key] = [dicArea[key], dicCapitals[key]]