【Spark五十四】Spark读写Cassandra

最新推荐文章于 2021-02-16 13:52:44 发布
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博客提供了一个大数据相关的链接，链接为http://www.aboutyun.com/thread-9694-1-4.html ，可通过该链接获取大数据领域的相关信息。

http://www.aboutyun.com/thread-9694-1-4.html

spark2.x 读写cassandra
qq_31407011的博客
06-06 578
spark2.x 连接 cassandra 示例 import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql.{SaveMode, SparkSession} def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf() .set("spark.cassandra.connection.host", "xxx.xxx.x.xxx,xxx.xxx.x.xxx,xx
Spring Boot与Spark、Cassandra系统集成开发示例
08-28
Spark-Cassandra-Connector是连接Spark和Cassandra的关键，它允许Spark应用程序直接读写Cassandra的数据。安装时，需要将相应的JAR包添加到Spark的类路径中，并在`spark-env.sh`文件中设置`SPARK_CLASSPATH`环境变量...
在Spark上使用CLI读取Cassandra数据
04-22
NULL 博文链接：https://cjcrobin.iteye.com/blog/1955984
Spark2.0读写Cassandra数据(scala)
@羲凡—只为更好的活着
01-21 2866
@羲凡——只为了更好的活着 Spark2.0读写Cassandra数据 为了方便查询一些些业务数据，将hdfs或hive中的数据写入到Cassandra的一个大表中。在有实际的业务查询时在根据ID和列名等字段，读取数据。直接先上代码 import org.apache.spark.sql.{SaveMode, SparkSession} object CassandraWriteReadDemo...
Spark通过CLI写入Cassandra
码地里偷懒的小虫
11-16 279
上一篇（隔得实在有点远）讲到了通过使用Cassandra原生的CLI接口将数据读入了Spark的RDD中，在这篇中，我们将了解如何将数据通过Spark的RDD写入到Cassandra中。   与读取相同的步骤，我们一开始需要初始化SparkContext，以及使用的Cassandra实例的地址，端口，keyspace，columnfamily和partitioner。如下     va...
Spark+Cassandra优化
待定的专栏
06-04 1716
问题1：reduce task数目不合适 解决方案： 需要根据实际情况调整默认配置，调整方式是修改参数spark.default.parallelism。通常的，reduce数目设置为core数目的2-3倍。数量太大，造成很多小任务，增加启动任务的开销；数目太小，任务运行缓慢。所以要合理修改reduce的task数目即spark.default.parallelism 问题2：s
大数据：Apache技术和大数据实践（Hadoop，Spark，Scala，Hbase，Cassandra ...）
02-03
本主题将深入探讨几个关键的Apache项目，包括Hadoop、Spark、Scala、HBase和Cassandra，以及相关的生态系统组件如Zookeeper和Spark Streaming。这些技术在现代大数据解决方案中的应用广泛，对于理解和掌握大数据实践...
sparkCassandra:使用 cassandra 处理 spark
07-03
首先，Spark 与 Cassandra 的集成主要是通过 Spark Cassandra Connector 实现的，这是一个开源项目，允许 Spark 作业直接读写 Cassandra 数据。使用 Java 开发，它提供了丰富的 API，使得在 Spark 应用中操作 ...
spark-cassandra:一个datastax spark-cassandra-connector示例，用作美国加利福尼亚州圣塔克拉拉的Cassandra Summit 2015的来源
05-10
该连接器提供了丰富的API，允许Spark作业直接读写Cassandra表，极大地提高了数据处理的效率。它基于Java编写，兼容Scala、Python和R语言的Spark应用，具备广泛的社区支持和持续的更新。 在实际应用中，Spark-...
Spark与Cassandra集成技术解析
资源摘要信息: "SparkCassandraConnector是一个开源项目，它提供了一种方式，可以通过Apache Spark与Apache Cassandra数据库进行交互。这个连接器允许用户利用Spark的强大计算能力来处理和分析存储在Cassandra中的...
pyspark-cassandra:帮助使用 PySpark 和 Cassandra 的实用程序和示例
06-22
pyspark-cassandra 帮助使用 Cassandra 和 PySpark 的实用程序和示例。 当前包含使用 SparkContext 的读取和 RDD 的写入 Cassandra 2.1 的更新和更强大的示例。 演示 CQL 集合的用法： 、和 。 致力于与 DataStax Cassandra Spark 连接器的正确集成。 建造 您将需要 Maven 来构建示例所需的 uberjar。 mvn clean package 将在target/pyspark-cassandra-<version>-SNAPSHOT.jar创建一个target/pyspark-cassandra-<version>-SNAPSHOT.jar 。 与 PySpark 一起使用 spark-submit --driver-class-path /path/to/pyspark-cassa
Spark通过CQL读取写入Cassandra数据
码地里偷懒的小虫
11-16 598
之前两篇文章，简单的介绍了使用Spark通过CLI来进行读写Cassandra数据。在这一篇中，将介绍使用新的CQL来进行读取写入数据。   第一步，还是一样的去配置SparkContext，唯一的区别是使用的InputFormat不同。在Cli中使用的是ColumnFamilyInputFormat，而在这里将使用的是CqlPagingInputFormat。除了这两个类之外，还有CqlR...
如何在spark中读写cassandra数据 ---- 分布式计算框架spark学习之六
weixin_30340745的博客
11-26 262
由于预处理的数据都存储在cassandra里面,所以想要用spark进行数据分析的话，需要读取cassandra数据，并把分析结果也一并存回到cassandra；因此需要研究一下spark如何读写cassandra。 话说这个单词敲起来好累，说是spark，其实就是看你开发语言是否有对应的driver了。 因为cassandra是datastax主打的，所以该公司也提供了spark的对应...
利用spark迁移cassandra集群数据
JingYi的专栏
11-17 543
目前工作中遇到需求，需要将一个cassandra集群的数据迁移到另一个cassandra集群。 从网上查询发现有两个解决方案，如下 1. 读写的时候切换CassandraConnector import com.datastax.spark.connector._ import com.datastax.spark.connector.cql._ import com.datastax.spark.connector.rdd.CassandraTableScanRDD import org.apa
Spark学习笔记之-Spark-cassandra-connector阅读
dandykang的博客
09-09 3094
最近使用Spark将处理数据存储到cassandra遇到些问题，于是乎大体看了下spark-cassandra-connector的源码 这是该项目的主页：https://github.com/datastax/spark-cassandra-connector ，上面的document有一些例子的用法。 使用时加入依赖 com.datastax.spa
spark连接cassandra配置说明
张纹铭的博客
11-19 3692
spark连接cassandra配置说明
java 读取 cassandra 大表_Spark：如何从Cassandra中读取表格的大块
weixin_28871743的博客
02-16 225
我有一张垂直生长的大 table . 我想小批量读取行，以便我可以处理每个行并保存结果 .表定义CREATE TABLE foo (uid timeuuid,events blob,PRIMARY KEY ((uid)))代码尝试1 - 使用CassandraSQLContext// Step 1. Get uuid of the last row in a batchval max = 10...
cassandra 数据量_Cassandra和Spark的数据处理简介
cuml0912的博客
06-17 440
cassandra 数据量 本文由Jon Haddad合着。 由于现代云应用程序对正常运行时间和性能的要求不断提高，因此对Apache Cassandra数据库的兴趣激增。 那么，什么是Apache Cassandra？ 为高可用性和线性可伸缩性而构建的分布式OLTP数据库。 当人们问起Cassandra的用途时，请考虑一下您想要接近客户的系统的类型。 最终，这是我们的用户与之交互的系统...
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