【Spark三十二】Spark的集群管理和部署模式

Spark部署模式详解
最新推荐文章于 2025-12-02 09:42:37 发布
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本文详细介绍了Spark的不同部署模式，包括AppClient、deploy.Client以及yarn.Client等，并解释了这些模式在Standalone集群、YARN集群及local环境下的具体含义。此外，还特别提到了伪集群模式下spark-submit命令的使用要点。

  • AppClient是Cluster Manager为集群(Standalone集群或者YARN集群或者local)，deployMode是Client的情况
  • deploy.Client是Cluster Manager为Standalone集群，而deployMode为cluster的情况
  • yarn.Client是Cluster Manager为YARN集群，而deployMode为cluster的情况
  • 集群管理器如果是local，则表示Master，Driver和Worker都在本机，伪集群模式

在伪分布式下的spark-submit，如果master指定为local，那么deployMode必须指定为Client

 
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