【Spark二五】Spark常见问题

最新推荐文章于 2025-11-29 15:09:43 发布
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#大数据

本文深入探讨了 Spark 中 RDD 的依赖关系如何形成 DAG，详细分析了 Stage 划分的具体实现，并对 Shuffle 的两种方式——基于排序与基于 Hash 进行了对比解释。

1. RDD之间的依赖关系(DAG静态视图)是什么时候确定的，具体到代码层次

2. 对DAG中的RDD根据RDD的宽窄依赖进行Stage划分，这个在什么时候做的，具体到代码层次

3. 在DAG的Shuffle阶段，此时Stage的输出将作为下一个Stage的输入以及输出到什么位置，这个在什么时候做的，具体到代码层次

4. 所谓的基于排序的Shuffle和基于Hash的Shuffle，这二者是什么区别？带有排序具体是什么意思？是全局排序还是只针对一个Partition进行排序？

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Spark常见问题处理
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09-11 3273
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liutao3233的博客
11-22 318
spark
Spark相关常见问题汇总
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07-13 2281
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08-03
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后端在分布式中的Apache Kafka
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hive-----广电大数据分析
2401_87586917的博客
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陈奕昆的博客
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