【Spark二五】Spark常见问题

最新推荐文章于 2025-08-16 11:46:42 发布
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#大数据

本文深入探讨了 Spark 中 RDD 的依赖关系如何形成 DAG，详细分析了 Stage 划分的具体实现，并对 Shuffle 的两种方式——基于排序与基于 Hash 进行了对比解释。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1. RDD之间的依赖关系(DAG静态视图)是什么时候确定的，具体到代码层次

2. 对DAG中的RDD根据RDD的宽窄依赖进行Stage划分，这个在什么时候做的，具体到代码层次

3. 在DAG的Shuffle阶段，此时Stage的输出将作为下一个Stage的输入以及输出到什么位置，这个在什么时候做的，具体到代码层次

4. 所谓的基于排序的Shuffle和基于Hash的Shuffle，这二者是什么区别？带有排序具体是什么意思？是全局排序还是只针对一个Partition进行排序？

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区分Spark标准开发模板的driver端和excutor端
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前文： 理解driver端和excutor端的代码块划分有利于优化代码。 import com.cmsz.utils.MySQLUtils import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark....
Spark读写和Lost Excutor错误的分析和解决过程
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Spark读写和Lost Excutor错误的分析和解决过程 http://www.aboutyun.com/thread-15842-1-1.html 问题导读 1.大规模数据往HDFS中写时候，报了HDFS读写超时,本文是如何分析的？ 2.大规模数据往HDFS中写时候，报了超时如何解决？ 3.总结你遇到问题，是如何解决的？ 一、概
记一个Spark Excutor Dead问题解决过程(memory.TaskMemoryManager: Failed to allocate a page)
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目录： 1、问题：Failed to allocate a page (67108864 bytes), 2、解决 1、问题 WARN memory.TaskMemoryManager: Failed to allocate a page (67108864 bytes), try again. 2、解决 spark-submit shell 中 driver 和 executor 的...
spark-submit 执行出现“Cannot allocate memory”错误
GulfMoon
09-11 3237
There is issufficient memory for the Java Runtime Environment to continue.  Native memory allocation(malloc) failed to allocate xxx bytes for committing reserved memory. 一、原因分析 1. spark-env.sh 配置不合...
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liutao3233的博客
11-22 290
spark
Spark相关常见问题汇总
IT晓白
07-13 2212
在执行Spark过程中抛出：：该原因是由于hosts未配置，导致不识别：修改相应的机器的host即可在执行Sparksql操作orc类型的表时抛出：：分区或者表下存在空的orc文件。该BUG在Spark2.3.0之后才修复：规避解决。修改ORC的默认分割策略为：hive.exec.orc.split.strategy=BI进行解决。Orc的分split有3种策略（ETL、BI、HYBIRD），默认是HYBIRD(混合模式，根据文件大小和文件个数自动选择ETL还是BI模式)，BI模式是按照文件个数来分spli
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08-03
本手册"Spark常见问题维护手册V1.01"旨在帮助用户解决在使用Spark时遇到的各种问题，涵盖基本概念和常见问题解答。 ### 1、基本概念 #### 【概述】 Spark的核心理念是提供一种基于内存计算的模型，它允许数据在...
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01-03
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