Ubuntu上安装Mysql

本文详细介绍了在Ubuntu系统中安装MySQL的过程,包括更新软件包列表、安装MySQL服务器、客户端及开发库,并验证安装成功。同时,针对CSV文件导入过程中遇到的错误1148提供了解决方案,涵盖登录配置、表格属性查看、数据导入命令及SQL关键词的使用说明。

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Ubuntu上安装Mysql

sudo apt-get update
sudo apt-get install mysql-server
//设置用户的密码
sudo apt-get isntall mysql-client
sudo apt-get install libmysqlclient-dev
//检查是否安装成功
sudo netstat -tap | grep mysql
//输出如下
//tcp    0   0 localhost:mysql     *:*    LISTEN    11827/mysqld 

2、对于导入csv文件;

ERROR1148(42000)---
解决办法:
登陆时候加上

mysql --local-infile -u root -p

显示表格属性:desc

desc ex_tb;
show full columns from ex_tb;

3、导入数据:
导入前,新建表格

CREATE TABLE IF NOT EXISTS lin_01( 
id INT, 
W1112 VARCHAR(100), 
W1 VARCHAR(100), 
W3 DATETIME,
CPU FLOAT,
TTL FLOAT,
CZRLLYL FLOAT,
LL FLOAT, 
JLCZS FLOAT, 
PRIMARY KEY(id));
//导入表格
>>LOAD DATA LOCAL INFILE 'csv文件路径' 
INTO TABLE lin_01 
CHARACTER SET  utf8 
FIELDS TERMINATED BY ',' 
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
IGNORE 1 ROWS;

常用sql语句关键词

Select

SELECT “栏位” FROM “表格名”;

Distinct

SELECT DISTINCT “栏位”
FROM “表格名”;

Where 单一条件的查询时候

SELECT “栏位”
FROM “表格名”
WHERE “条件”;

And/Or 多个条件的时候

SELECT “栏位”
FROM “表格名”
WHERE “简单条件”
{[AND|OR] “简单条件”}+;

In

SELECT “栏位”
FROM “表格名”
WHERE “栏位” IN (‘值1’, ‘值2’, …);

Between 选择某个栏位的某个范围内的值输出

SELECT “栏位”
FROM “表格名”
WHERE “栏位” BETWEEN ‘值1’ AND ‘值2’;

Like

SELECT “栏位”
FROM “表格名”
WHERE “栏位” LIKE {模式};

Order By 按照某个栏目进行排序(升/降),栏目可以有多个,先看第一个,再看第二个

SELECT “栏位”
FROM “表格名”
[WHERE “条件”]
ORDER BY “栏位” [ASC, DESC];

Count 对某个栏目进行计数,求出有多少项

SELECT COUNT(“栏位”)
FROM “表格名”;

Group By

SELECT “栏位1”, SUM(“栏位2”)
FROM “表格名”
GROUP BY “栏位1”;

Having

SELECT “栏位1”, SUM(“栏位2”)
FROM “表格名”
GROUP BY “栏位1”
HAVING (栏位);

Create Table 新建一个表格

CREATE TABLE “表格名”
(“栏位 1” “栏位 1 资料种类”,
“栏位 2” “栏位 2 资料种类”,
… );

Drop Table 直接删除掉一个表格

DROP TABLE “表格名”;

Truncate Table 将一个表格里面的内容删除,表格本身没有删除

TRUNCATE TABLE “表格名”;

Insert Into 插入值,可以重一个表中选择出来插入另外一个表中

INSERT INTO “表格名” (“栏位1”, “栏位2”, …)
VALUES (“值1”, “值2”, …);

Update 更新满足某个条件的

UPDATE “表格名”
SET “栏位1” = [新值]
WHERE “条件”;

Delete From 删除满足某个条件的

DELETE FROM “表格名”
WHERE “条件”;

内容概要:论文提出了一种基于空间调制的能量高效分子通信方案(SM-MC),将传输符号分为空间符号和浓度符号。空间符号通过激活单个发射纳米机器人的索引来传输信息,浓度符号则采用传统的浓度移位键控(CSK)调制。相比现有的MIMO分子通信方案,SM-MC避免了链路间干扰,降低了检测复杂度并提高了性能。论文分析了SM-MC及其特例SSK-MC的符号错误率(SER),并通过仿真验证了其性能优于传统的MIMO-MC和SISO-MC方案。此外,论文还探讨了分子通信领域的挑战、优势及相关研究工作,强调了空间维度作为新的信息自由度的重要性,并提出了未来的研究方向和技术挑战。 适合人群:具备一定通信理论基础,特别是对纳米通信和分子通信感兴趣的科研人员、研究生和工程师。 使用场景及目标:①理解分子通信中空间调制的工作原理及其优势;②掌握SM-MC系统的具体实现细节,包括发射、接收、检测算法及性能分析;③对比不同分子通信方案(如MIMO-MC、SISO-MC、SSK-MC)的性能差异;④探索分子通信在纳米网络中的应用前景。 其他说明:论文不仅提供了详细的理论分析和仿真验证,还给出了具体的代码实现,帮助读者更好地理解和复现实验结果。此外,论文还讨论了分子通信领域的标准化进展,以及未来可能的研究方向,如混合调制方案、自适应调制技术和纳米机器协作协议等。
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