如何在不同版本的Pydantic中使用LangChain

# 如何在不同版本的Pydantic中使用LangChain

## 引言

在2023年6月，Pydantic发布了其2.0版本，该版本引入了一些破坏性更改，同时Pydantic 1将于2024年6月停止支持。LangChain即将停止对Pydantic 1的支持，并计划迁移到Pydantic 2。本文旨在指导开发者如何在不同版本的Pydantic中使用LangChain，并讨论这一过程中可能遇到的挑战及其解决方案。

## 主要内容

### 1. 传递Pydantic对象给LangChain API

大多数LangChain API现在支持接收Pydantic V1和V2对象。对于Pydantic 1来说，BaseModel是它的基础类，而在Pydantic 2中，我们需要指定`pydantic.v1.BaseModel`。如果某个地区的网络限制导致难以访问API，开发者可以借助API代理服务来提高访问稳定性。

### 2. 子类化LangChain模型

由于LangChain内部仍然使用Pydantic v1，因此在子类化LangChain模型时应使用Pydantic v1的原语。混合使用不同版本的Pydantic原语可能导致错误。

### 3. 在Pydantic v2模型中禁用LangChain对象的运行时验证

如果在Pydantic v2模型中使用LangChain对象，可以禁用运行时验证以避免潜在的兼容性问题。

### 4. LangServe与OpenAPI文档

在使用Pydantic 2时，LangServe无法生成OpenAPI文档。用户需要安装Pydantic 1或使用`APIHandler`对象手动创建API路由。

## 代码示例

以下是如何在`langchain-core`版本0.2.23之前和之后使用Pydantic对象进行API调用的示例：

```python
from langchain_openai import ChatOpenAI
from pydantic.v1 import BaseModel  # 使用API代理服务提高访问稳定性

class Person(BaseModel):
    """个人信息"""