AWS Fargate vs. Lambda：Serverless 双雄的终极选型指南

最新推荐文章于 2025-11-21 08:21:40 发布

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#aws #serverless #云计算

在 AWS 的 Serverless 宇宙中，Fargate 和 Lambda 如同两颗耀眼的明星，常让开发者陷入选择困境。本文深入剖析两者的核心差异，助你做出精准的技术决策。

🔍 核心概念速览

AWS Lambda
- 事件驱动的函数计算服务（Function as a Service）
- 执行单元：单次函数调用
- 生命周期：毫秒级启动，最长运行15分钟
- 计费：按每次请求和运行时间（GB-秒）计费
AWS Fargate
- 无服务器容器运行服务（Serverless Containers）
- 执行单元：持续运行的容器任务
- 生命周期：分钟级启动，可无限运行
- 计费：按vCPU和内存配置时长计费

⚡ 关键技术差异对比

特性	AWS Lambda	AWS Fargate
启动时间	毫秒级（冷启动除外）	1-2分钟
最大运行时长	15分钟	无限制
运行时环境	预置运行时或自定义容器镜像	完全自定义容器镜像
文件系统	临时存储（512MB）/ 可挂载EFS	支持EFS持久化存储
网络控制	默认公网，可配置VPC	深度VPC集成，固定私有IP
成本模型	按调用次数+持续时间	按资源配置持续计费

🛠 经典场景对决

✅ 选择 Lambda 的黄金场景

# 图片缩略图生成：事件驱动+短时任务
import boto3
from PIL import Image

def lambda_handler(event, context):
    s3 = boto3.client('s3')
    bucket = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
    key = event['Records'][0]['s3']['object']['key']
    
    # 下载原图 -> 处理 -> 上传缩略图
    image = Image.open(s3.get_object(Bucket=bucket, Key=key) 
    image.thumbnail((200, 200))
    thumbnail_key = f"thumbnails/{key}"
    image.save(f"/tmp/{thumbnail_key}")
    s3.upload_file(f"/tmp/{thumbnail_key}", bucket, thumbnail_key)

优势：S3事件触发 + 毫秒级响应 + 零闲置成本

✅ 选择 Fargate 的王者场景

# Dockerfile - 长期运行的API服务
FROM python:3.9
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
EXPOSE 8080
CMD ["gunicorn", "-w", "4", "-k", "uvicorn.workers.UvicornWorker", "app:main"]

部署架构：