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摘要： 本文提出MACRec，一个基于大语言模型（LLM）的多智能体协作推荐框架，通过专业化智能体分工解决推荐任务。现有研究多聚焦于智能体模拟用户/物品行为或单一智能体推荐，而MACRec创新性地引入多智能体协作机制，包括管理器、用户/物品分析师、反思器、搜索器和任务解析器，各司其职协同完成任务。框架支持评分预测、序列化推荐、对话式推荐及解释生成等场景，并提供了可视化在线界面。实验表明，MACRec通过智能体系统一协作显著提升了推荐系统的灵活性与性能，填补了多智能体在推荐领域的应用空白。代码已开源，便于开发